2019年10月16日
TensorBoard应用进阶与TensorFlow游乐场
摘要： 主要内容： 一、TensorBoard应用进阶 1.1图像的显示 在构建模型的输入层时，定义了占位符x，placeholder就是接收训练样本的图像数据。为了把这些图像在TensorBoard中显示出来，需要把它加入summary中去。 通过tf.summary.image()函数，把带进来的图像信 阅读全文
posted @ 2019-10-16 20:21 不学无墅_NKer 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
多层神经网络与应用—MNIST手写数字识别（二）
摘要： 二、多层神经网络建模与模型的保存还原 主要内容： 2.1 两层神经网络的构建 2.2三层神经网络的构建 2.3重构建模过程 2.4训练模型的保存 2.5训练模型的还原与应用 2.1 两层神经网络的构建 这里生成随机数的方式做了改变，用了tf.truncated_normal()函数，从截断的正态分布 阅读全文
posted @ 2019-10-16 16:20 不学无墅_NKer 阅读(979) 评论(0) 推荐(0)