摘要：
这篇博客适用于Linux服务器、Windows的WSL2-Linux子系统的Pytorch环境配置（GPU版）。同时在第二部分介绍了D4RL强化学习库的安装，不做强化学习的同学仅参照第一部分即可，这篇教程是边安装边写的（安装从0开始），仅保证本人正常安装，如出现意外问题，请善用必应/谷歌（不是百度） 阅读全文
posted @ 2025-04-02 21:38
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摘要：
D4RL简单示意图 TDLR：Windows无法正常安装使用D4RL，建议使用Windows自带的Linux子系统WSL2，兼容性非常好，且和服务器上操作一致。本地使用时采用类似连接远程服务器的方式在VScode（或其他IDE）连接WSL。见文章WSL2配置D4RL D4RL环境配置（Windows 阅读全文
posted @ 2025-04-02 21:37
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摘要：
import os os.getcwd() 'D:\\#Python\\jupter' import numpy as np def jacobi(a,b,c=0.0001,d=30): //a为系数矩阵，b为常数项，c用来跳出循环，d是最大迭代次数（两者满足其一） x1=np.zeros(a.sh 阅读全文
posted @ 2024-09-25 20:28
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摘要：
最近学习pytorch，在安装配置环境时花了很大功夫，实际上整件事情并不难，但是由于有很多细节比如版本匹配问题，可能会踩很多坑，从而浪费大量时间，故我在成功安装配置完pytorch后，写下一点总结，为后来者提供一些参考，使能够将更多的时间真正专注于科研上，而不必在安装配置上徒添烦恼。 一、大概流程 阅读全文
posted @ 2024-09-25 12:04
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摘要：
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会 阅读全文
posted @ 2024-07-10 18:13
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摘要：
第一讲、机器学习概念 一、直观理解 机器学习≈寻找一个人类写不出来的复杂函数。比如声音识别、图像识别，人无法描述出这样的函数，所以需要机器学习完成这个任务。 二、深度学习 机器学习的子类，函数为类神经网络，其输入为vector、matrix（e.g.图片）、sequence（e.g.音频）；其输出为 阅读全文
posted @ 2024-06-26 15:09
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