部署InternVideo2本地模型并使用其进行视频理解分析结果

1.InternVideo有三种版本，我研究了每个版本能做的事情：

1. InternVideo (InternVideo1): 通过生成和判别学习来构建通用的视频基础模型。这种模型可以用于各种视频理解任务，如视频分类、对象检测和视频分割等。

2. InternVideo2: 通过扩展和优化 InternVideo1 的架构，进一步扩展了视频基础模型的能力。InternVideo2 可以处理更长的视频序列，并且可以更好地理解视频中的多模态信息，如音频、文本和视觉信息。

3. InternVideo2.5: 进一步增强了视频基础模型的能力，通过引入长和丰富的上下文建模，InternVideo2.5 可以更好地处理视频中的长序列和复杂场景。

对于视频理解这一块内容，InternVideo2.5 是最好的版本。它通过引入长和丰富的上下文建模，可以更好地处理视频中的长序列和复杂场景，从而在视频理解任务中取得更好的性能。

但是没找到InternVideo2.5的代码，这个库中只有InternVideo2.5的指南，鉴于INternVideo2在视频理解上的处理也不错。因此先使用InternVideo2测试一下。

2.根据InternVideo2的指南，安装需要的环境，由于在火车上，网不太好，因此时间用的比较长，好在最后安装好了

3.测试InternVideo2的示例代码，能得出指南中运行后的结果，结果和视频内容大致相似，但是可不可以使用提示词得出我想要的结果，待测试，还需要研究一下代码。