摘要： 二、中文文本分类 阅读全文

摘要： 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果 4. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 阅读全文

摘要： import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer #预处理 def processing(text): text=text.decode("UTF-8") tokens=[word for sent in nltk.sent_tokenize(text)... 阅读全文

摘要： 1、（1）多项式 （2）高斯分布型 （3）伯努利型 2、 3、 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： plt.imshow(china[:,:,2]) plt.show() from sklearn.datasets import load_sample_image china=load_sample_image('china.jpg') print(china.shape) china import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(chi... 阅读全文

摘要： 1.用python实现K均值算法 阅读全文

摘要： #2 #3 #4 阅读全文

摘要： import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 print("数据类型：",type(data)) print("数据类目：",data.keys()) # 取出鸢尾花特征和鸢尾花类... 阅读全文

摘要： #（3） 三、 阅读全文