Haozi_D17

2021年7月6日

摘要： Recurrent Neural Network (RNN)递归神经网络 1、什么是RNN 1.1 RNN的应用 1.2 为什么有了CNN，还要RNN? 1.3 RNN的网络结构 1.4 双向RNN 1.5 BPTT算法 2、其它类型的RNN 3、CNN与RNN的区别 4、为什么RNN 训练的时候L 阅读全文

posted @ 2021-07-06 22:02 Haozi_D17 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Machine Learning目录

摘要：持续更新...... 模块章节涉及内容代码链接机器学习 Linear Regression 机器学习机器学习机器学习机器学习 ... 深度学习 Recurrent Neural Network https://www.cnblogs.com/Haozi-D17/p/14872502.h 阅读全文

posted @ 2021-07-06 09:19 Haozi_D17 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Liner Regression

摘要：目录 1、什么是线性回归 2、能够解决什么样的问题 3、一般表达式是什么 4、如何计算 5、过拟合、欠拟合如何解决 5.1 什么是L2正则化(岭回归) 5.2 什么场景下用L2正则化 5.3 什么是L1正则化(Lasso回归) 5.4 什么场景下使用L1正则化 5.5 什么是ElasticNet回归阅读全文

posted @ 2021-07-06 09:17 Haozi_D17 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月18日

Pytorch05_torch安装(GPU版)

摘要： GPU版本的Pytorch安装流程。 1. 检查是否有合适的GPU 方法：在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本然后查看GPU名称和驱动信息驱动版本可以去英伟达官网下载更新。 2. 下载CUDA 下载官网：https 阅读全文

posted @ 2021-06-18 14:38 Haozi_D17 阅读(5822) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2021年6月10日

Pytorch04_RNN结构

摘要： RNN结构本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中：batchsize 的位置是 position 0. RNN中：batchsize 的位置是 position 1. 一、pytorch中两种调取方式对于最简单的RNN，我们可以使阅读全文

posted @ 2021-06-10 19:34 Haozi_D17 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月9日

Pytorch03_张量变化

摘要： Tensor变化导入库 import numpy as np # 导入Numpy import torch # 导入Torch 1. 创建张量 1）通过numpy的array创建 # 创建（3，3）的全1矩阵 arr = np.ones((3, 3)) # 创建张量，默认存放在CPU t1 = t 阅读全文

posted @ 2021-06-09 14:12 Haozi_D17 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch02_GPU加速

摘要： GPU加速 1. 定义GPU设备 import torch device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(device) 2. 将模型、张量等放在GPU设备上 # loss.to(devic 阅读全文

posted @ 2021-06-09 13:10 Haozi_D17 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch01_通用结构

摘要：通用结构首先：导入相关库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch import nn from torch.autograd import Vari 阅读全文

posted @ 2021-06-09 12:54 Haozi_D17 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月10日

机器学习笔记19(unspervised learning -> Word Embedding)

摘要： unspervised learning -> Word Embedding 简单来说，目的就是将文本信息进行编码，变为及其可以识别的向量单词的表示人可以理解文字，但是对于机器来说，数字是更好理解的（因为数字可以进行运算），因此，我们需要把文字变成数字。中文句子以“字”为单位。一句中文句子是由阅读全文

posted @ 2020-09-10 11:05 Haozi_D17 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月27日

机器学习笔记17(Lifelong Learning)

摘要： Lifelong Learning 终身学习 1、什么是Lifelong Learning 2、怎么做Lifelong Learning (Elastic Weight Consolidation )EWC 其他方法 3、怎么评估Lifelong Learning 4、Model Expansion 阅读全文

posted @ 2020-07-27 17:49 Haozi_D17 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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