Haozi_D17

摘要： Transfer Learning 迁移学习 1、什么是Transfer Learning 2、如何实现Transfer Learning 1）source有label，target有label 一、model fine-tuning（模型微调） 方法一：conservative training（ 阅读全文

摘要： Semi-supervised Learning 没看懂 看懂了 再来写吧。 阅读全文

摘要： Ensemble 集成学习。团队合作，好几个model一起上。 1、什么是Ensemble 2、Bagging（决策树+随机森林） 3、Boosting Adaboost、Gradient boost 4、Stacking 1、什么是Ensemble Ensemble(集成学习)，简单来说就是人多力 阅读全文

摘要： Recurrent Neural Network 递归神经网络 1、SimpleRNN 2、Long Short-term Memory (LSTM) 3、GRU 1、基础版本 1）什么是RNN 举例说明，下图售票系统可以判定目的地和日期，其中关键词汇作为一个向量被输入。 词汇怎么转化为向量？下面两 阅读全文

摘要： Explainable ML 机器学习，不仅要能判别input是什么，并且需要给出 reason？ 1、Explainable ML 1）是什么？ 2）为什么？ 2、Local Explanation: Explain the Decision Questions: Why do you think 阅读全文

摘要： Attack and Defense 1、什么是Attack and Defense 2、Attack 怎么做？ Attack 需要做什么？ / 目标是什么？ 1、什么是Attack and Defense 在实际的机器学期分类器中，更多的情况是用在实际生活中，很多时候实际系统会遇到很多的干扰、甚至 阅读全文

摘要： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network） 1、什么是CNN 2、为什么用CNN 3、CNN实现步骤 4、如何用keras搭建一个CNN 1、什么是CNN 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结 阅读全文

摘要： 现在还没学过python，此节视频笔记后面再加。 Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。 阅读全文

摘要： Tips of Deep Learning —— Deep learning 优化 1、Training 优化 1）Recipe of Deep Learning 2）Training 优化方法 1）换激活函数（Sigmoid、ReLU、Maxout、Tanh、Softmax） 2）优化器——优化g 阅读全文

摘要： Anomaly Detection（异常检测） 1、什么是Anomaly Detection 2、Anomaly Detection如何做？ case1：有 label How to use the Classifier？ How to estimate Confidence？ 如何评估Anomal 阅读全文