葫芦胡同749

摘要： 1. Union Find 时间O(N^2) 空间O(N^2) 简单版 复杂版 2. DFS ** 比UF快的多 时间O(N^2) 空间O(N^2) 阅读全文

摘要： 1. Union Find 时间O（1） 空间O（n） 定义class。 注意rank 主函数调用 2. 用set做 时间O（1） 空间O（n） 阅读全文

摘要： 1. BFS 时间 O(n*m) 空间 O(1) 1. 把所有的O标记为‘1’ 2. 从四周向内看把标记为‘1’的变回'O' -> 时间O(n+m) 3. 把没有在2步骤中变化的‘1’变‘X’->时间O(n*m) ->时间O(n*m + n +m) 此方法比Union find要快 2. union 阅读全文

摘要： 此题是明显的Union Find的问题。 和Mini Spining tree相似， 如果加入的新边使得原有的数据形成了环（就是union的结果是有相同的父亲）。说明这个边不应该加入 首先还是套路写一个Union Find的class 主函数调用 阅读全文

摘要： 总而言之 BFS的方法对于静态的图的联通块问题比较好解 Union Find 解决动态的图的联通块的问题 1. BFS TIME: O(MxN) Space: O(min(M,N)) because in worst case where the grid is filled with lands, 阅读全文

摘要： 本题为Union Find的问题 判断一些边是不是tree有3个要素 1. 边的个数是不是点的个数-1； 2. 每个边加入都不可以成环； (加入边时做check) 3. 所有边都加入后，边必须都相连; (所有边都加入后看看union的个数) 首先定义UnionFind的class。 定义接口 主函数 阅读全文

摘要： 拓扑排序的问题 套路： 1. 初始化所有的节点的入度为零。 2. 遍历给定的输入要求。 维护一个indegree 的表。记录每个节点的入度。 维护map, 每个节点的后续节点 3. 得到这两个表以后开始用queue遍历所有入度为零的点。 4. **如何判断最终结果？ 由于我们开始初始化了所有节点入度 阅读全文

摘要： https://leetcode.com/problems/integer-to-english-words/description/ 要求把一个数字转换成英语。 1，000，000，000，000 想到没三位可以成一组，每组内的形成方式是一样的。只是最后加的千位符号不一样 -- "","Thous 阅读全文

摘要： *** Do I need to consider multi-threading?*** HashMap等数据结构都不支持多线程。 都是non-Sychronized 如果要支持muti-thread就要加sychronization. 简单来说就是加锁 ConcurrentHashMap - 用 阅读全文

摘要： public String alienOrder(String[] words) { //because the char has a topological order, we record how many char to current char // a (b ,c, d) after it // b (c ,d ) after it ... 阅读全文