无监督聚类K-means算法

K-mean执行步骤

1，根据参数选择聚心的数量  如果分成两类，那么会随机分配两个聚心的位置，并根据聚心的位置给它分配一些点

下图 红蓝X就是两个聚心

2.计算分配的这些点，距离自己聚心的距离，算出平均值。聚心会根据算出的平均值，移动自己到平均值的位置，再次进行分配点

 

3，继续上一步的操作，迭代多次。直至聚心稳定。

 

　K-means算法，随机聚心的位置，会导致聚类结果的不同。一般会初始化聚心多次，从中选择最优的聚类。