摘要： 转载 http://www.cnblogs.com/liuyandeng/p/5336649.html HttpServletrequest 与HttpServletResponse总结 如果说DOM是javascript与HTML的桥梁,那么servlet就是前端与后端的桥梁,HttpServle 阅读全文

摘要： Top-5错误率：预测一个图片，如果概率前五中包含正确答案，即认为正确。 Top-1错误率：预测一个图片，如果概率最大的是正确答案，才认为正确。 阅读全文

摘要： 当对于a类型数据占10% b类型的数据占90% 这中数据不均衡的情况采用的方法有： 1.想办法获取更多数据 2.换一种评判方式 3.重组数据： a.复制 a的数据，使它的数据量和b一样多。 b.减少b的数据，使它的数据量和a一样多。 4.使用其他的 机器学习算法 5.修改算法。 阅读全文

摘要： python在描述路径时可以有多种方式，现列举常见的三种 阅读全文

摘要： 2. retry ↺ 正如它的名字，retry是用来实现重试的。很多时候我们都需要重试功能，比如写爬虫的时候，有时候就会出现网络问题导致爬取失败，然后就需要重试了，一般我是这样写的（每隔两秒重试一次，共5次）： 这样未免有些累赘。有了retry后，只需要。 也就是在函数的定义前，加一句@retry就 阅读全文

摘要： 数据预处理 在使用 TensorFlow 作为后端的时候，在 Keras 中，CNN 的输入是一个4维数组（也被称作4维张量），它的各维度尺寸为 (nb_samples, rows, columns, channels)。其中 nb_samples 表示图像（或者样本）的总数，rows, colum 阅读全文

摘要： keras 搭建简单模型 扁平化model.add(Flatten()) 可以用 全局平均池化代替 model.add(GlobalAveragePooling2D()) 方法1 方法2 效果同方法1一样 一个稍复杂的例子 一个更加复杂的例子 迁移学习的例子 阅读全文

摘要： dd = __import__("test") #这里动态调用了一个模块def aa(ss): print(ss+"666666666666") 方法1#使用eval的方式eval("l")("hhhhhh") #直接把方法和参数连起来写，即可，调用l是方法 方法2#采用反射的方式l=getattr 阅读全文

摘要： 初步理解： 1，数据输入模型后会形成一个假设空间（包含所有可能输入的样本）。 2，然后通过 训练数据，抽取 那些和训练数据 特征相匹配的假设，就得到了版本空间。版本空间就是训练后的模型。 3，如果预测的 数据A 是版本空间里没有匹配到，那么就会返回false。 4，如果数据A是true，但是模型预测 阅读全文

摘要： #用keras搭建，如下的卷积网络 ####本文使用keras，搭建卷积模型 1 import numpy as np 2 import tensorflow as tensorflow 3 4 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2D 5 from keras.layers import... 阅读全文