摘要： 初步理解： 1，数据输入模型后会形成一个假设空间（包含所有可能输入的样本）。 2，然后通过 训练数据，抽取 那些和训练数据 特征相匹配的假设，就得到了版本空间。版本空间就是训练后的模型。 3，如果预测的 数据A 是版本空间里没有匹配到，那么就会返回false。 4，如果数据A是true，但是模型预测 阅读全文