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摘要： 1. 输入数据 这符合时间序列预测的典型设置： 输入数据包含多个特征（如历史的流量、天气、时间等），这些特征用于帮助模型进行预测。 输出数据则通常是要预测的目标变量，比如未来某个时间步的流量或温度，这个目标变量是一个单一的值，因此输出通道数是 1。 x_train 包含多个特征（3 个通道），作为模 阅读全文

摘要： 是的，您的理解完全正确！线性层（Linear）和卷积层（特别是1维卷积和2维卷积）的计算确实有本质上的区别，其中主要的区别之一是卷积有“滑动（rolling）”的概念，而线性层没有。以下是更详细的对比： 1. 线性层（Linear）的计算特点 线性层（Linear 层，或称为全连接层）直接将输入的每 阅读全文