随笔分类 - 分块
摘要:显然最优走法是先一直停在初始位置然后一次性走完一圈。将序列倍长后,相当于找一个长度为n的区间[l,l+n),使其中ti+l+n-1-i的最大值最小。容易发现ti-i>ti+n-(i+n),所以也就相当于是后缀最大值最小。设ti-i=ai,即要求min{l+max{al..2n}}+n-1 (l=1.
阅读全文
摘要:假设所有操作都是对整个序列的。考虑每个子区间,区间和与其被加的值构成一次函数关系。最大子段和相当于多个子区间取最大值,答案显然就在这些一次函数构成的下凸壳上。如果预处理出凸壳,只要在凸壳上暴力跳就可以回答询问了,因为加的都是正数,并且斜率不同的一次函数数量是O(n)的。暴力建凸壳的复杂度是O(n2)
阅读全文
摘要:容易想到用dfs序转化为序列上的问题。考虑分块,对每块排序,修改时对于整块打上标记,边界暴力重构排序数组,询问时二分答案,这样k=sqrt(nlogn)时取最优复杂度nsqrt(nlogn)logn,离跑过去还差一点。二分答案这一部分看上去很难优化,考虑重构时不那么暴力,将要修改的和不要修改的部分分
阅读全文
摘要:对节点按编号分块。设f[i][j]为修改j号点对第i块的影响,计算f[i][]时dfs一遍即可。记录每一整块的sum。修改时对每一块直接更新sum,同时用dfs序上的树状数组维护子树和。查询时累加整块区间的sum,剩余部分bit上暴力查询。分析一下复杂度。设块大小为k,计算f数组的复杂度为O(n2/
阅读全文
摘要:考虑根号分块。对于<√3e5的模数,每加入一个数就暴力更新最小值;对于>√3e5的模数,由于最多被分成√3e5块,查询时对每一块找最小值,这用一些正常的DS显然可以做到log,但不太跑得过。考虑并查集在序列上的奇技淫巧。加点不太能做,考虑离线改成删点。并查集维护下一个未删除的点即可。
阅读全文
摘要:前缀gcd的变化次数是log的,考虑对每一种gcd查询,问题变为查询一段区间是否存在异或前缀和=x/gcd。 无修改的话显然可以可持久化trie,但这玩意实在没法支持修改。于是考虑分块。 对于每一块将其中所有块内异或前缀和排序。查询时先看这块与上一块相比gcd有没有变化,如果有对其中每个位置暴力查询
阅读全文
摘要:显然做个前缀和之后变成询问区间内两个数异或最大值。 一种暴力做法是建好可持久化trie后直接枚举其中一个数查询,复杂度O(nmlogv)。 观察到数据范围很微妙。考虑瞎分块。 设f[i][j]为第i个块中的数和第j个数的异或最大值。显然建一棵可持久化trie就可以以O(n√nlogv)的复杂度搞出来
阅读全文
摘要:区间众数。分块,预处理任意两块间所有数的众数,和每块中所有数的出现次数的前缀和。查询时对不是整块的部分暴力,显然只有这里出现的数可能更新答案。于是可以优美地做到O(n√n)。
阅读全文