摘要：显然一个序列的gcd=gcd(其差分序列的gcd，序列中第一个数)。于是一维情况直接线段树维护差分序列即可。 容易想到将该做法拓展到二维。于是考虑维护二维差分，查询时对差分矩阵求矩形的gcd，再对矩形的两个边界求一下原本的gcd即可。 但这样大概需要三个二维线段树，空间可能不太够。由于查询区域是由一 阅读全文

摘要：对每个人行道求出移动距离在哪些区间内时其在建筑物前面。现在问题即为选一个点使得其被最多的区间包含。差分即可。对建筑暴力去掉重叠部分。开始时没有去重用了nm次vector的push_back，时间大概是去重写法的300倍，不知所措。 阅读全文

摘要：一个暴力的做法是把边看成点，之间的边权为两边的较大权值，最短路即可。但这样显然会被菊花图之类的卡掉。 考虑优化建图。将边拆成两个有向边，同样化边为点。原图中同一条边在新图中的两个点之间连边权为原边权的边。对于原图同一点的出边按权值从小到大排序，权值相邻的由小到大连边权为差值的边，由大到小连边权为0的 阅读全文

摘要：考虑差分序列。每个差分序列的贡献是n-差分序列的和，即枚举首项。将式子拆开即可得到n*mk-1-Σi*cnt(i)，cnt(i)为i在所有差分序列中的出现次数之和。显然每一个数出现次数是相同的，所以cnt(i)即等于(k-1)*mk-2。于是就很好算了。 阅读全文

摘要：上一题的强制在线版。对图跑出一个dfs树，给非树边赋上随机权值，树边的权值为覆盖他的非树边权值的异或。这样如果某条树边和覆盖他的非树边都被割掉（即图不连通），他们的异或值就为0。每次对询问看有没有子集异或值为0即可，可以简单地用线性基搞定。 阅读全文