随笔分类 - LeetCode
摘要：392. Is Subsequence 这道题目可以使用很多种解法，包括是动态规划等等。 动态规划 s为匹配字符串，t为给定字符串假设dp[i][j]表示t从开始到第i个字符时对应s从开头到第j个字符，s所否是t的子序列。 分析：在比较的过程中，如果t[i]不等于s[j]，则忽略掉当前的字符，取之前
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摘要：523. Continuous Subarray Sum 题意：计算是否存在和为k的倍数连续子数组。 思路：不是很懂，大致上是说，如果第一次遇见不存在的模的结果时，则保存下来，但是如果遇到多个相同的求模的结果，说明它们之间的和必然是k的倍数。 class Solution(object): def
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摘要：House Robber II 题意：现在盗贼偷的房间围成了一个圆圈，但同样是不能偷相邻的两间房间，求偷的最大数目。 动态规划 分析：一开始，我想，既然是一个圆圈，那么就意味着在偷最后一位的时候，不仅仅要考虑到前一位有没有偷，还要考虑到第一位有没有偷，然后想通过判断，但是发现状态转移后无法去获知第一
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摘要：198. House Robber 题意：盗贼可以到任意的房间偷东西，但是偷相邻的房间则会报警，求在不报警的情况下，偷到的最大数目的钱。 思路 这种求最大数目的题目，首先想到的就是动态规划，可以使用两个数组，分别纪录对当前房间进行偷和不偷操作后的最大数目。如果是偷当前房间，那么则不会去偷前一间房间，
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摘要：122. Best Time to Buy and Sell Stock II 题意：计算买入和卖出的最大收益，和1的区别在于，它可以进行多次交易，不过在买入新的之前需要把之前买入的给卖掉。 贪心算法 既然可以买卖多次，那么就不用维护一个数组去纪录最小值了，只要当天比前一天的收益要高，就卖出。 cl
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摘要：121. Best Time to Buy and Sell Stock 题意：寻找合适的买入和卖出的时机，找出最大价值。注意的是，买入必须在卖出之前。 动态规划 用动态规划来找最小的价值，然后维护一个变量来找最大价值差。 状态转移方程为： class Solution(object): def m
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摘要：46. 全排列 题意 给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 示例: 解题思路 回溯：遍历数组，两两交换给定对应下标的值； 记忆化：通过遍历当前路径数组，遍历当前的路径数组选择位置来插入index对应的值实现； 实现
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摘要：227. Basic Calculator II 题意：和1相比，增加了乘号和除法，不过反而把括号去掉了，求表达式结果。 栈 下面是基于Python2，因为LeetCode只允许Python2，需要注意的是，//得到的是它们的商再向下取整，特别是负数的时候。比如： print 3//2 # 1 pr
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摘要：224. Basic Calculator 栈 思路：提前准备一个装满两位操作符的运算符栈，分别用于计算开始的结果，一个用于之后的运算符，保证每一个数字都拥有自己的运算符（不管括号），将每一位数乘以弹出的运算符的结果累加计算最终结果。 class Solution(object): def calc
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摘要：115. Distinct Subsequences 动态规划 思路：假定dp[i][j] 表示字符串S[0,i]能够匹配字符串T[0,j]的个数。如果当前下标对应的值不相等，那么我们可以将当前的字符进行抛弃，取前一位的匹配的结果；相反，如果值是相等的，那么我们可以选择保留当前字符或者不保留，因为这
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摘要：76. Minimum Window Substring 题目：计算最小区间的子字符串 滑动窗口 思路：纪录移动过程中的左边和右边窗口，并且维护最小的左边和右边窗口值，通过使用次数来判断是否要移动窗口，比如，当前ABC对应的剩余使用次数都为0，如果再次碰见A的时候，在减去1后发现它已经为-1，那么就
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摘要：22. Generate Parentheses 题意：给定括号个数，生成相互对应的括号组合。 回溯 纪录两边的括号的个数，注意每当右边括号数目和左边数目不再相等的时候，那么需要进行补齐右边的括号。 增加的形式： class Solution(object): def generateParenth
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摘要：3. Longest Substring Without Repeating Characters 题意：计算字符串中最长不重复子串的长度。 思路：一开始的想法是利用dp来做，也确实可以做到，但是它的做法需要两层循环，外层遍历处理dp，内层遍历处理该位置的子字符串中的长度最大值，然后获取到子字符串后
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摘要：6. ZigZag Conversion 题意：按照Z的顺序排放字符串，接着按照行进行输出。 思路：一开始的思路是利用数组的step去输出，但是即便计算出中间的，还要把中间的结果插入到之前的结果中，显然太麻烦了。 利用一个下标在第0层和第row-1层之间进行来回移动，添加字符串中的字符，最后将每一行
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摘要：125. Valid Palindrome 只要字母和数字，再判断是否是回文即可。 class Solution(object): def isPalindrome(self, s): """ :type s: str :rtype: bool """ if not s: return True s
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摘要：53. Maximum Subarray 题意：计算最大的连续子数组之和 动态规划 dp[i]表示为从当前下标i开始的最大子数组之和。 class Solution(object): def maxSubArray(self, nums): """ :type nums: List[int] :rt
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摘要：126. Word Ladder II 题意：从给定的字符串数组中，选择从起始字符串到终点字符串的路径。 回朔 TLE class Solution(object): def findLadders(self, beginWord, endWord, wordList): """ :type beg
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摘要：128. Longest Consecutive Sequence 题意：给定一个未排序的数组，计算数组中的数字构成连续的最大个数。 动态规划 假定dp[i]表示从开始到当前位置的最长连续个数。 分析：如果遇见下一位比当前值要大1的值，则个数加一，如果是相等，则继续使用之前的值，如果都不符合，则重置
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摘要：90. 子集 II 题意 给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。 示例: 解题思路 因为加进了重复元素，那么就有可能出现重复的子集，需要在加入到结果之前进行判断是否存在（首先要进行排序，保证每个子集都是有序的），使用的思路和1
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摘要：78. 子集 题意 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。 示例: 解题思路 回溯：每一次递归都把当前的路径数组加入到最终的结果中，同时维护一个index，将index的值加入到当前路径数组中，将index+1往后递归； 迭代实现
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