摘要: CNN 有2大特点: 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征,符合图片处理的原则 典型的 CNN 由3个部分构成: 卷积层 池化层 全连接层 卷积——提取特征 卷积是当把一个函数“翻转”并移位x时,测量f和g之间的重叠。 当为离散对象时,积分就变成求和。 卷积核特性:平移不 阅读全文
posted @ 2022-04-20 22:18 GIPV 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.下载DOSBOX: 安装建议不安装到C盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1UwSpoh9mU0PtJ00BF63zRA提取码:hiaj 若遇到窗口太小: 点开配置 文件 找到 修改为: 根据自身分辨率实际情况修改 2.下载debug.exe百度下载 3.在D盘新建文件夹, 阅读全文
posted @ 2022-02-27 20:57 GIPV 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础知识: 特征抽取: : 文本特征抽取: 鸢尾花数据集: iris = load_iris()# 查看描述:print(iris["DESCR"])# 查看特征值名字:print(iris.feature_names)# 数据集类型print(iris.data.shape)# 数据集的划分:构建 阅读全文
posted @ 2022-02-22 19:05 GIPV 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑