GIPV

摘要： CNN 有2大特点： 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则 典型的 CNN 由3个部分构成： 卷积层 池化层 全连接层 卷积——提取特征 卷积是当把一个函数“翻转”并移位x时，测量f和g之间的重叠。 当为离散对象时，积分就变成求和。 卷积核特性：平移不 阅读全文