06 2016 档案
摘要：n次最小生成树kruskal 将所有的边排序，权值小的在前。 设排序后第i条边为路径中的最长边，那么这条路径一定是由1~i中的一些边组成 因为最高速和最低速的差尽量小，最高速确定了，最低速应尽量大。 所以j从i downto 1，将边j加入边集，如果此时s和t联通了（s t在并查集的一个集合中），那
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摘要：将图反向，从终点spfa，把和终点没有联系的点找出来， 把它们和它们所连接的所有点删去（反向图） 然后再一遍spfa，输出最短路即可 代码：
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摘要：先正向从1点出发SPFA，获得min[i]，就是到达i点能最低购买到的价格，（起始点到i的路上经过的最小值） 然后反向（将图反向），从n点开始SPFA，获得max[i]，就是从i点到终点能够卖出的最大的价格，（终止点到i的路上经过的最大值） 然后就是寻找差价最大的i，输出答案即可。 代码： 一开始疑
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摘要：求单源最短路的SPFA算法的全称是：Shortest Path Faster Algorithm，是西南交通大学段凡丁于1994年发表的。 定理: 只要最短路径存在，上述SPFA算法必定能求出最小值。 数据结构： 队列q, 用数组dis记录每个结点的最短路径估计值. vis存是否在队列里 采取的方法
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摘要：Floyd 算法保证了最外层循环到 k 时所有顶点间已求得以 0…k-1 为中间点的最短路径。 一个环至少有3个顶点，设某环编号最大的顶点为 L ，在环中直接与之相连的两个顶点编号分别为 M 和 N (M,N < L)， 则最大编号为 L 的最小环长度即为 Graph(M,L) + Graph(N,
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摘要：所谓传递性，可以这样理解：对于一个节点i，如果j能到i，i能到k，那么j就能到k。求传递闭包，就是把图中所有满足这样传递性的节点都弄出来，计算完成后，我们也就知道任意两个节点之间是否相连。 传递闭包的计算过程一般可以用Warshell算法描述： For 每个节点i Do For 每个节点j Do I
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摘要：输入描述 Input Description 输入文件中第一行有两个整数，n 和 m，表示社交网络中结点和无向边的数 目。在无向图中，我们将所有结点从 1 到 n 进行编号。 接下来 m 行，每行用三个整数 a, b, c 描述一条连接结点 a 和 b，权值为 c 的 无向边。注意任意两个结点之间最
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摘要：http://tyvj.cn/p/3737 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述 秉承伟大军事家的战略思想，作为一个有智慧的军长你，遇到了一个类似的战场局面： 现在有N个城市，其中K个被敌方军团占领了，N个城市间有N-1条公路相连，破坏其中某条公路
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摘要：算法思想： 先构造一个只含 n 个顶点、而边集为空的子图，把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点，之后，从网的边集 E 中选取一条权值最的边，若该条边的两个顶点分属不同的树，则将其加入子图，即把两棵树合成一棵树，反之，若该条边的两个顶点已落在同一棵树上，则不可取，而应该取下一条权值最小的边再试之。依次
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摘要：1．算法思想： 图采用邻接矩阵存储，贪心找到目前情况下能连上的权值最小的边的另一端点，加入之，直到所有的顶点加入完毕。 2．算法实现步骤： 设图G =（V，E），其生成树的顶点集合为U。 （1）把v0放入U。 （2）在所有u∈U，v∈V-U的边(u，v)∈E中找一条最小权值的边，加入生成树。 （3）
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摘要：欧拉通路： find_circuit(结点i){ 当结点i有邻居时 选择任意一个邻居j； 删除边(i,j)或者做访问标记； find_circuit（结点j）； 输出或存储节点i； } 本题注意点的编号可能是不连续的，处理n为最大的点的编号，以后循环1到n即可（尽管1到n不是每一个都有实际意义，但n
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摘要：寻找最小环 vis[i]表示i属于哪个图的连通分量，0表示没有访问过 lev[i]表示在当前连通分量中第几个访问到i的 如果vis[x]==0 继续dfs 否则 如果访问到了上一个联通分量的内容 return 否则 即访问到的本连通分量中已经访问的点，出现环，则用这个环的长度dep-lev[next
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摘要：一开始暴搜，超时3个点... 后来看了题解： 首先，两个点的距离为2当且仅当它们都与一个点直接相连 反过来说，一个点所有的出边的终点都是互相距离2的(最大值可以依靠这个方法，前向星处理的时候将每个点的最大出点和次大出点存起来，最后过一遍比较乘积) 那么，所有点对的权值和就是每一个点所产生的点对权值和
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摘要：点的序号很大，存不过来，但点数较少，因此用离散化，然后再用并查集。 用map进行离散化，过8个点，2个超时 代码：
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摘要：pa[i]代表i的father pre[i]代表i之前有多少个 sum[i]代表i所在的整列有多少个 cc为命令类型，x y为命令参数， fx fy分别为x y的father 当cc==‘M’时，合并x y，因为是把x所在队列放到y所在队列后面，所以要pre[fx]=sum[fy](剩下的pre在f
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摘要：开3*n的并查集，其中x用来连接与x同类的，x+n用来连接x吃的，x+2*n用来连接x被吃的。 1 x y时，如果 x吃y 或 x被y吃，那么为假话， 否则x与y同类，x吃的y也吃，x被吃的y也被吃； 2 x y时，如果 x与y同类（x与x自然也是同类） 或 y吃x，那么为假话， 否则x吃y，y被x
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摘要：5.3.3.堆排序 堆：设有数据元素的集合（R1,R2,R3,...Rn)它们是一棵顺序二叉树的结点且有 Ri<=R2i 和Ri<=R2i+1(或>=) 堆的性质：堆的根结点上的元素是堆中的最小元素，且堆的每一条路径上的元素都是有序的。 堆排序的思想是： 1）heapdown调整堆：每次调整都是从父
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摘要：概念： 树的路径长度：一棵树的每一个叶结点到根结点的路径长度的和。 带权二叉树：给树的叶结点赋上某个实数值（称叶结点的权）。 带权路径长度：各叶结点的路径长度与其权值的积的总和。 哈夫曼树（最优二叉树）：带权路径长度最小的二叉树。 如何构建哈夫树：（思想是：权越大离跟越近） 哈夫曼码：哈夫曼树的非叶
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摘要：在优先队列中，优先级高的元素先出队列。 标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。优先队列的第一种用法，也是最常用的用法： priority_queue<int> qi; 通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。故示例1中输出结果为：9 6 5 3 2第二种方法：在示例1中，如果
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摘要：d[l][i]表示：从第i个珠子开始，连续l个珠子合并后释放的最大能量 状态转移方程d[l][i] = d[j][i] + d[l-j][i+j] + w[i]*w[i+j]*w[i+l]，j从1到l-1 注意实际操作时i+j和i+l要mod n. 代码：
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摘要：Bfs搜索 1.把棋盘直接作为状态： 测试点#1.in 结果:AC 内存使用量: 488kB 时间使用量: 1ms 测试点#2.in 结果:AC 内存使用量: 1128kB 时间使用量: 3ms 测试点#3.in 结果:AC 内存使用量: 1128kB 时间使用量: 6ms 测试点#4.in 结果:
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摘要：康托展开是一个全排列到一个自然数的双射，常用于构建哈希表时的空间压缩。 康托展开的实质是计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序，因此是可逆的。 以下称第x个全排列是都是指由小到大的顺序。 公式 X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+…+a[i]*(i-1)!+…+a[1]*0!
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摘要：启发式搜索：启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的搜索路径，提到了效率。在启发式搜索中，对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。 估价函数：从当前节点移动到目标节点的预估费用；这个估计就是启
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摘要：题目分析：将当前层定义为第h层，共用了n块积木，本层积木数为m,f(h,n,m) 那么可以扩展数两种状态：f(h-1,n-m,m-1),f(h-1,n-m,m+1) 直接搜索可能的数据达到h^m，超时超空间。 通过记录中间状态减少重复计算，同时剪枝：所有n个积木搭h层，每层积木平均数1<x<10,
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摘要：dfs搜索每个字母对应的数字 剪枝： 1.当一列上三个数a b c都已知时，如果 (a+b)%n!=c && (a+b+1)%n!=c 剪枝（+1是考量进位，注意&&） 2.考虑到我们根据每排数据剪枝的，我们可以改变一下搜索的顺序，按照字母从上往下，从右往左出现的顺序来搜 3.因为我们是从最低位开始
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摘要：1.读入图，边是双向的 2.递归建树，同时确定每一层的节点 3.dfs按层搜索，先把这一层所有被传染的（die[pa[k]]=true的）的die置为true 然后循环，每次把一个die为true的变为false，表示断开这条边，继续dfs dfs的最后记得把这一层die的全部置为false（查了一
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摘要：主要是优化搜索顺序 从选择较少的点开始，可以大大提高效率 在search(x,y)找点的时候，对于一个空点（x y），设置一个评分score： score=min｛ 横线x上能填的数字个数，竖线y上...个数，所在大方块中...个数 ｝ 选取score最小的点搜索 代码：
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摘要：dfs搜索+剪枝 1.原棒可能的长度len：最长的小棒<=len<=所有小棒长度和sum and sum%len==0 2.dfs的参数：len、leftlen当前要拼的原棒剩下的长度、num剩下的小棒的个数、last上层dfs用的小棒序号+1，为避免重复，这次从last向后试探 3.剪枝： 1剪枝
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摘要：1710 生日蛋糕（1999 noi） 1999年NOI全国竞赛 题目描述 Description 7月17日是Mr.W的生日，ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕，每层都是一个圆柱体。 设从下往上数第i(1<=i<=M)层蛋糕是半径为Ri,高度为Hi的圆柱。当i<M时，要求Ri>R
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摘要：Blah数集 大数学家高斯小时候偶然间发现一种有趣的自然数集合Blah，对于以a为基的集合Ba定义如下： (1) a是集合Ba的基，且a是Ba的第一个元素； (2)如果x在集合Ba中，则2x+1和3x+1也都在集合Ba中； (3)没有其他元素在集合Ba中了。 现在小高斯想知道如果将集合Ba中元素按照
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摘要：练习：codevs 3066 中缀转后缀 题目描述 Description 给你一个中缀表达式,请你转换成后缀表达式 输入描述 Input Description 一个中缀表达式 输出描述 Output Description 一个后缀表达式 样例输入 Sample Input ((5+7)/3*7
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摘要：来自：http://www.cnblogs.com/DSChan/p/4862019.html 题目说找来回两条不相交路径，其实也可以等价为从（1,1）到(n,m)的两条不相交路径。 如果是只找一条，那又回到了最经典的 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) +
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摘要：1219 骑士游历 很简单的dp题目，然而却... 最后的结果int越界，而且越了好几圈，最后有越回正数76600068，看起来竟然很正常。。。 这提醒我们一定估算数据大小，对于累加特别是累程的一定注意。 还有多来几组大的测试数据（本题的输入量很少，可以手写测试数据，否则就要另写程序了） 发现在me
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摘要：来自http://blog.csdn.net/WhiStLenA/article/details/51585992 重点内容 设F(i,j)为用j个数组成i，答案为F(7,3)的话。 一个思路是，对于F(7,3)=不含1的方案数①+含1的方案数②。 F(i,j)=a(i,j)+b(i,j) 子问题①
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摘要：转载自：http://blog.csdn.net/i_dovelemon/article/details/30250049 如何在cocos2d-x中使用ECS(实体-组件-系统)架构方法开发一个游戏？ - 博客频道 在我的博客中，我曾经翻译了几篇关于ECS的文章。这些文章都是来自于Game Dev
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摘要：转载自：http://blog.csdn.net/i_dovelemon/article/details/27230719 实现 组件-实体-系统 - 博客频道 这篇文章是在我前面文章，理解组件-实体-系统，的基础上进行的。如果你还没有阅读过这篇文章，建议你去看看，这样你就会对这里要实现的内容不会那
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摘要：转载自：http://blog.csdn.net/i_dovelemon/article/details/25798677 理解 组件-实体-系统 （ECS \CES）游戏编程模型 - 博客频道 原文出处：点击打开链接 一般来说，我们实现游戏实体都是采用面向对象的方法进行编程。每一个实体都是一个对象
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摘要：树状数组 维护一个序列 a1 a2 a3……an 支持两种操作： 1. sum(int a,int b) a~b的区间和 2. add(int x,int d) 第x个数增加d 设lowbit(x)为x的二进制最右边的1表示的值 如lowbit(38288)=lowbit(1001010110010
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