[T.8] 团队项目:团队贡献分分配规则
[T.8] 团队项目:团队贡献分分配规则
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 2026年春季软件工程 |
| 这个作业的要求在哪里 | [T.8] 团队项目:团队贡献分分配规则 |
| 我在这个课程的目标是 | 接触理解应用现代软件工程常用的开发方式,锻炼自己编写代码以及团队协作的能力 |
| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 | 说明团队贡献分分配方法 |
Part 0 前期调研、分配原则与协商方案
前期调研
在开会协商讨论前,我们阅读了课程组提供的博客文章。经过初步讨论,我们认为,一套好的分配规则应当具备以下特征:
- 客观可量化:评分标准尽量可被观测,减少主观争议;
- 激励导向:鼓励主动承担、高质量交付;
- 公平兜底:基础分保障每个按时完成本职工作的成员获得合理回报。
分配原则
- 个人分数由基础分 + 贡献加分组成,成员总分上限为 100 分
- 基础分占 40 分,所有按正常流程参与项目的成员均可获得
- 贡献加分池共 70 分,在项目结束时,按每位成员累积的贡献点数占团队总点数的比例进行加权分配
- 贡献点数在项目过程中持续累积,评估维度包括以下四个方面(详见 Part 1)
- AIGC 工作评估立场:不区分产出是否借助 AI 工具,只按最终交付结果进行验收与评价(详见 Part 2)
协商方案
每位成员在会议前完成以下准备工作:
- 阅读课程组对贡献分分配的基本要求,理解评估目的
- 思考本团队在哪些维度上容易出现贡献不均衡的情况
Part 1 开会表决
基础分与贡献加分比例表决
大家一致同意使用基础分为 40 分,团队贡献加分共计为 70 分的比例。
贡献点数累积规则
贡献点数在整个项目周期内动态累积,最终点数决定每人从 70 分加分池中获得多少分。具体的加分维度如下:
维度一:按时完成任务
| 表现 | 贡献点数 |
|---|---|
| 在 deadline(通常是例会) 前完成自己负责的任务,质量达标 | +2 点 |
| 例会上大家认为完成质量良好 | +3 点 |
| 未按时完成(无合理原因) | +0 点 |
维度二:承担了他人的任务
| 表现 | 贡献点数 |
|---|---|
| 在他人无法完成时主动接手其部分或全部任务 | +3 点 / 次 |
| 接手任务后保质保量交付 | 额外 +1 点 |
此类情况需在群内或会议中有明确记录,避免事后争议。
维度三:公认承担了较多工作量
- 重大迭代结束时,由全体成员无记名投票,票选出本迭代中工作量明显高于平均水平的成员(可多选,但需超过半数成员认可)
- 被认可者获得 +3 点
维度四:为团队提供突破性贡献
- 在项目过程中,提出或实现了显著推进项目进度的关键方案、解决了卡住团队的技术难题,或带来了明显的效率提升
- 由全体成员在项目结束时投票认定,获得过半数支持即可获得 +5 点
- 每人在整个项目中最多获得一次此加分
最终分配公式
设七位成员在项目结束时各自累积的贡献点数为 $x_1, x_2, \cdots, x_7$,贡献加分池总分为 $score_pool = 70$,则第 $i$ 名成员的贡献加分 $bonus_i$ 为:
$$bonus_i = \frac{x_i}{\sum_{j=1}^{7} x_j} \times 70$$
每人最终得分为:
$$score_i = 40 + bonus_i$$
Part 2 AIGC 工作的工作量评估与产物验收
我们的主张是:不区分某项工作是否借助了 AIGC 完成,只按最终交付的结果进行评价。
理由如下:
- 难以公平界定"AI 占比":无论是代码、文档还是设计稿,借助 AI 的程度难以界定,对于成员是否使用AI也没有检验手段。
- 工具使用本身也是能力:能够有效利用 AIGC 工具、识别其输出的错误、进行合理的 prompt 设计与结果校验,本身就是有价值的工程能力。

浙公网安备 33010602011771号