[T.7] 团队项目：Alpha 阶段初始任务分配

[T.7] 团队项目：Alpha 阶段初始任务分配

项目	内容
这个作业属于哪个课程	北航2026年春季软件工程
这个作业的要求在哪里	[T.7] 团队项目：Alpha 阶段初始任务分配
我在这个课程的目标是	接触理解应用现代软件工程常用的开发方式，锻炼自己编写代码以及团队协作的能力
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	说明本团队项目在 alpha 阶段的初始任务分配

成员	主要职责
刘笑晨	设计实现怪物与 AI 模块、统筹调度项目进展、组织例会
黎嘉旋	总架构模块、协调模块间交互
肖一涵	设计实现战斗与塔防模块、设计数值、游戏总策划
李延博	设计实现地图与关卡模块、负责单元测试与集成测试
赵栩栩	设计实现基建与 UI 模块、设计引导提示和可视化反馈
于忠雨	美术素材整理、协调数值平衡、灰度测试
初浩然	美术素材整理、设计肉鸽池、资产拼装

1. Alpha 阶段 WBS 任务分解与工时估计

结合 Alpha 阶段的核心目标（跑通核心单局游戏循环、实现基础建筑与基础塔防交互），我们将总体目标拆解为具体的子任务。所有子任务的预期完成时间均严格控制在 8 小时以内。

1. 黎嘉旋 / 总架构模块

   任务名称	预计时间
   搭建项目基础工程与版本控制仓库，配置代码目录规范。	3 小时
   实现 Godot 全局信号总线单例，定义各模块间通信的基础事件	3 小时
   编写游戏状态机流转逻辑，跑通白天到夜晚再到结算的基础循环。	4 小时
   编写 JSON 配置文件解析脚本，实现从本地文件读取初始化数据。	5 小时

2. 李延博 / 地图与关卡模块及测试

   任务名称	预计时间
   实现 30x30 基础网格坐标系的映射与交互转换逻辑。	5 小时
   编写初始空地地图生成逻辑，并固定核心建筑位置。	4 小时
   维护地图障碍物数组，提供判断指定网格是否可通行的接口。	4 小时
   针对网格坐标转换和边界判定编写核心单元测试用例。	5a 小时

3. 刘笑晨 / 怪物与 AI 模块及 PM 工作

   任务名称	任务名称
   编写基础的 A星 寻路算法，规避地图上现存的障碍物格子	6 小时
   实现刷怪器逻辑，能够根据时间轴在地图边缘实例化怪物。	5 小时
   编写怪物向核心移动以及基础状态切换的控制逻辑。	6 小时
   Alpha 阶段首批任务的 GitHub 拆解、Issue 下发与排期协调。	3 小时

4. 肖一涵 / 战斗与塔防模块及策划

   任务名称	预计时间
   创建单位基础数据类，包含生命值、攻击力、射程等核心属性。	6 小时
   实现近战单位的碰撞体积与阻挡数逻辑，拦截经过的敌人。	5 小时
   编写基础伤害计算公式，实现扣血与死亡退场的处理。	5 小时
   实现基础的单位放置逻辑，包括坐标吸附与朝向设定。	4 小时

5. 赵栩栩 / 基建与 UI 模块

   任务名称	预计时间
   搭建主界面基础框架，包含顶部的资源时间条和底部的操作面板。	4 小时
   编写建造基础墙壁的交互逻辑，包括扣除行动力与网格合法性判断。	5 小时
   配置二维摄像机的基础控制逻辑，响应鼠标或键盘的视口平移。	3 小时
   制作招募与部署界面的前端映射，将数据状态渲染为 UI 元素。	4 小时

6. 于忠雨 / 美术与数据模块

   任务名称	预计时间
   搜集并整理开源地图环境素材，进行规格统一处理。	6 小时
   搭建 Alpha 阶段的数值验证表格，设计初始资源投放曲线。	4 小时
   将表格数据转化为规范的 JSON 配置文件录入工程。	3 小时
   执行 Alpha 版本的灰度测试，记录异常 Bug 与操作断点。	4 小时

7. 初浩然 / 美术与数据模块

   任务名称	预计时间
   搜集并整理开源角色与怪物素材，完成序列帧切图。	4 小时
   在 Godot 中配置角色闲置与攻击的基础动画状态机。	5 小时
   撰写初始肉鸽增益池的设计文档，提供三到五种基础能力选项。	5 小时
   UI 界面资产的切图与 Godot 内部控件拼装。	4 小时

2. 任务分配与项目管理模式

我们采用基于 GitHub 的 Issue 驱动工作流进行任务分配与追踪。

PM在 GitHub Projects 中建立看板，划分为待办、进行中、代码审查和已完成四个列。
所有的子任务均会被创建为独立的 Issue。每个 Issue 的标题为任务名称，内容包含验收标准，并打上对应模块的标签。
首批任务在例会上直接分配给对应的负责人。由于每个人的进度可能存在差异，后续的增量任务将存放在待办池中。当某位成员提前完成手头任务后，在群内同步并由项目经理从待办池中动态指派新任务，保证团队开发负荷的均衡。

3. Alpha 阶段总耗时统计

汇总上述所有细分任务，我们团队在 Alpha 阶段的总预期开发时长为 111 小时。平摊到 7 位团队成员身上，每人在 Alpha 阶段平均需要投入约 15 至 16 小时的有效开发与协作时间，符合课程周期的进度预期。

4. AIGC 任务边界与分配原则的组内讨论

针对 AIGC 在代码和资产生成中的应用，团队进行了专项讨论，并对工作量的评估与边界达成以下共识：

AIGC 的应用边界：我们鼓励使用 AI 辅助编写通用性强的算法实现，例如 A星 寻路的底层数学逻辑、正则表达式的生成，以及使用 AI 生成占位性的像素美术素材。但是任何经过 AI 生成的内容都应当经过严谨的测试与验证，以防任何上下文断层的情况出现。

任务分配方式：团队不设立独立的由 AI 完成任务。我们将 AIGC 视为开发者的辅助工具。如果某项任务采用了 AI 辅助，该任务的归属依然是负责该模块的成员。

工作量评估考量：对于 AI 生成的内容，代码审查和功能验收的时间往往长于编写时间。因此，即便某项算法代码主要由 AI 生成，评估该任务耗时时，依然需要预留至少百分之六十的时间用于提示词多轮调优、引擎内联调测试以及处理幻觉带来的 Bug。模块负责人需要对引入工程的所有 AI 生成代码承担最终的运行安全责任。