p2p代码分析
摘要:目录注意力图实现方法元素替换实现方法refine实现方法为什么无法生成图片run_and_displayptp_utils.text2image_ldm_stableptp_utils.register_attention_controlptp_utils.diffusion_stepcontrol
阅读全文
posted @
2023-11-20 11:10
FrostyForest
阅读(206)
推荐(0)
解决huggingface不能联网引发的问题
摘要:通过StableDiffusionXLPipeline.from_single_file离线加载模型 pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file( pretrained_model_link_or_path=r"C:\code\stable-d
阅读全文
posted @
2023-11-19 13:10
FrostyForest
阅读(1290)
推荐(0)
python 问题集合
摘要:目录python常规操作如何将字符串中的所有英文字母转为小写如何取某个文件夹内的所有图片提取路径中的文件名如何按规律访问散列的按某个规律命名的变量通过pickle和共享内存加速大文件的读取pands相关pandas取标题行pandas判断某个值是否为nan:pandas读取excelpandas d
阅读全文
posted @
2023-10-09 21:37
FrostyForest
阅读(38)
推荐(0)
翻译galgame思路
摘要:解包 GARbro 提取文本 翻译 封包 知识:字符串匹配 python txt文件操作
阅读全文
posted @
2023-04-09 10:00
FrostyForest
阅读(56)
推荐(0)
pandas dataframe使用方法
摘要:基本读写: 使用 Pandas DataFrame 的步骤如下: 导入 Pandas 模块 python import pandas as pd 创建 DataFrame python df = pd.DataFrame({ '姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18,
阅读全文
posted @
2023-04-03 21:00
FrostyForest
阅读(412)
推荐(0)
python求列表中某个值第一次出现的位置
摘要:x=[2,1,1] print(x.index(1)) 结果为1
阅读全文
posted @
2023-02-19 09:46
FrostyForest
阅读(90)
推荐(0)
python求列表中n个最大或最小的值
摘要:import heapq #y为结果列表,n为所求的n个值,x为来源列表 y=heapq.nsmallest(n,x) y=heapq.nlargest(n,x)
阅读全文
posted @
2023-02-19 09:35
FrostyForest
阅读(57)
推荐(0)
预测足球比赛净胜球结果项目
摘要:获取近一个小时的比赛赔率数据 使用get_match_Data_today.py可以获得近一个小时内的比赛及其赔率 获取队伍的elo和净胜球数据 使用calculateElo.py计算历史比赛数据并写入本地文件,便于使用查询 使用get_match_Data_all.py获取某个比赛日历史比赛数据,
阅读全文
posted @
2022-09-12 00:10
FrostyForest
阅读(136)
推荐(0)
导入Matlab训练好的BP网络权值和偏置并用python编写BP神经网络预测程序
摘要:https://blog.csdn.net/kissgoodbye2012/article/details/88758158
阅读全文
posted @
2022-09-11 00:52
FrostyForest
阅读(46)
推荐(0)
python 求方程数值解
摘要:Sympy是python中非常强大的符号运算库,可以以书写习惯表示数学表达式。下面介绍用Sympy求方程数值解的方法。下面代码全部在 from sympy import * init_printing(use_unicode=True) # 按书写习惯输出 下运行。 数学表达式的输入 首先声明符号:
阅读全文
posted @
2022-09-05 23:57
FrostyForest
阅读(1344)
推荐(0)
python画隐函数
摘要:显函数的画法的话,一般比较简单,一列x的数组,有对应的函数的话,就很容易弄出一列y的数组,然后通过plt.plot就能画出来了。可是隐函数的话,求出对应的y是比较难的,特别是多个y对应的时候。那么怎么办呢?还是要用到sympy这个库。代码: from sympy.parsing.sympy_pars
阅读全文
posted @
2022-09-05 23:47
FrostyForest
阅读(322)
推荐(0)
获取文件最后修改时间戳并转为日期
摘要:info_obj = os.stat('ZH315708.csv') time_stamp=info_obj.st_mtime#获取文件最后修改的时间戳 mtime = time.localtime(time_stamp)#将时间戳转为时间组对象 date=time.strftime('%Y-%m-
阅读全文
posted @
2022-09-01 23:01
FrostyForest
阅读(79)
推荐(0)
python 使用正则表达式截取字符串
摘要:假设字符串“a= {};” 要截取包含花括号在内的内容 import re pattern= r= "= (.+?);" match_bet_list=eval(re.findall(pattern,match_bet_list,re.M)[0]) re.M表示在字符串每行中截取 https://b
阅读全文
posted @
2022-08-21 14:40
FrostyForest
阅读(781)
推荐(0)
同花顺委托程序结构
摘要:Dialog - '网上股票交易系统5.0' (L-8, T-8, R1928, B1048) ['网上股票交易系统5.0Dialog', 'Dialog', '网上股票交易系统5.0'] child_window(title="网上股票交易系统5.0", control_type="Window"
阅读全文
posted @
2022-08-20 14:56
FrostyForest
阅读(280)
推荐(0)
python中的时间戳和日期的相互转化
摘要:#1--时间戳转化为日期import datetime,timetimestamp = 163642240800# 转换成localtimetime_local = time.localtime(timestamp / 1000)# 转换成新的时间格式(精确到秒)dt = time.strftime
阅读全文
posted @
2022-08-12 01:03
FrostyForest
阅读(16772)
推荐(1)
pandas时间处理(加、减、转换)
摘要:Python和Pandas 时间处理 python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及calendar模块会被经常用到。 datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。给
阅读全文
posted @
2022-08-10 16:12
FrostyForest
阅读(3706)
推荐(0)
谷歌浏览器出现应用程序无法启动,因为应用程序的并行配置不正确
摘要:selenium模拟浏览器后出现这个bug。 解决方法: 在C:\Users\林海\AppData\Local\Google\Chrome\Application\104.0.5112.81下新建一个104.0.5112.81.manifest文件 内容为: <assembly xmlns='urn
阅读全文
posted @
2022-08-10 13:00
FrostyForest
阅读(811)
推荐(0)
通过selenium爬取多个组合的调仓数据并用于调整自己的组合
摘要:思路: 获取相应组合的调仓数据 转化为自己组合的调仓数据 获得的是一行字符串 将字符串转为对应数据结构 点开调仓页面 通过股票名称定位输入框,再输入对应调仓数据 完成调仓
阅读全文
posted @
2022-08-09 20:54
FrostyForest
阅读(35)
推荐(0)
python借助selenium实现雪球网的登录(转)
摘要:https://blog.csdn.net/qq724737991/article/details/123009472
阅读全文
posted @
2022-08-08 13:05
FrostyForest
阅读(129)
推荐(0)
python 将txt文件转为csv文件
摘要:import csv a = [] f = open('follow_name_1.txt','r',encoding='utf-8') line = f.readline() while line: a.append(line.split())#保存文件是以空格分离的 line = f.readl
阅读全文
posted @
2022-08-07 12:04
FrostyForest
阅读(1355)
推荐(0)