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FreeSql (十四)批量更新数据

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connectionString)
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

class Topic {
    [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]
    public int Id { get; set; }
    public int Clicks { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

批量更新

var items = new List<Topic>();
for (var a = 0; a < 10; a++) items.Add(new Topic { Id = a + 1, Title = $"newtitle{a}", Clicks = a * 100 });

var t6 = fsql.Update<Topic>().SetSource(items).ExecuteAffrows();
//UPDATE `Topic` SET `Clicks` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_0 WHEN 2 THEN @p_1 WHEN 3 THEN @p_2 WHEN 4 THEN @p_3 WHEN 5 THEN @p_4 WHEN 6 THEN @p_5 WHEN 7 THEN @p_6 WHEN 8 THEN @p_7 WHEN 9 THEN @p_8 WHEN 10 THEN @p_9 END, 
//`Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_10 WHEN 2 THEN @p_11 WHEN 3 THEN @p_12 WHEN 4 THEN @p_13 WHEN 5 THEN @p_14 WHEN 6 THEN @p_15 WHEN 7 THEN @p_16 WHEN 8 THEN @p_17 WHEN 9 THEN @p_18 WHEN 10 THEN @p_19 END, 
//`CreateTime` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_20 WHEN 2 THEN @p_21 WHEN 3 THEN @p_22 WHEN 4 THEN @p_23 WHEN 5 THEN @p_24 WHEN 6 THEN @p_25 WHEN 7 THEN @p_26 WHEN 8 THEN @p_27 WHEN 9 THEN @p_28 WHEN 10 THEN @p_29 END 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新的场景,先查询10条记录,根据本地很复杂的规则把集合的值改完后

传统做法是循环10次保存,用 case when 只要一次就行

批量更新,忽略一些列

fsql.Update<Topic>().SetSource(items).IgnoreColumns(a => new { a.Clicks, a.CreateTime }).ExecuteAffrows();
//UPDATE `Topic` SET `Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN @p_0 WHEN 2 THEN @p_1 WHEN 3 THEN @p_2 WHEN 4 THEN @p_3 WHEN 5 THEN @p_4 WHEN 6 THEN @p_5 WHEN 7 THEN @p_6 WHEN 8 THEN @p_7 WHEN 9 THEN @p_8 WHEN 10 THEN @p_9 END 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新指定列

fsql.Update<Topic>()
  .SetSource(items)
  .Set(a => a.CreateTime, DateTime.Now)
  .ExecuteAffrows();
//UPDATE `Topic` SET `CreateTime` = @p_0 
//WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

指定 Set 列更新后,SetSource 将失效

内部实现

当更新大批量数据时,内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则如下:

数量 参数量
MySql 5000 3000
PostgreSQL 5000 3000
SqlServer 1000 2100
Oracle 500 999
Sqlite 5000 999

数据:为每批分割的大小,如批量插入 10000 条数据,在 mysql 执行时会分割为两批。
参数量:为每批分割的参数量大小,如批量插入 10000 条数据,每行需要使用 5 个参数化,在 mysql 执行时会分割为每批 3000 / 5。

分割执行后,当外部未提供事务时,内部自开事务,实现插入完整性。

FreeSql 适配了每一种数据类型参数化,和不参数化的使用。批量插入建议关闭参数化功能,使用 .NonoParameter() 进行执行。

API

方法 返回值 参数 描述
SetSource <this> T1 | IEnumerable 更新数据,设置更新的实体
IgnoreColumns <this> Lambda 忽略的列
Set <this> Lambda, value 设置列的新值,Set(a => a.Name, "newvalue")
Set <this> Lambda 设置列的的新值为基础上增加,Set(a => a.Clicks + 1),相当于 clicks=clicks+1
SetDto <this> object 根据 dto 更新的方法
SetRaw <this> string, parms 设置值,自定义SQL语法,SetRaw("title = @title", new { title = "newtitle" })
Where <this> Lambda 表达式条件,仅支持实体基础成员(不包含导航对象)
Where <this> string, parms 原生sql语法条件,Where("id = @id", new { id = 1 })
Where <this> T1 | IEnumerable 传入实体或集合,将其主键作为条件
WhereExists <this> ISelect 子查询是否存在
CommandTimeout <this> int 命令超时设置(秒)
WithTransaction <this> DbTransaction 设置事务对象
WithConnection <this> DbConnection 设置连接对象
ToSql string 返回即将执行的SQL语句
ExecuteAffrows long 执行SQL语句,返回影响的行数
ExecuteUpdated List<T1> 执行SQL语句,返回更新后的记录

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posted @ 2019-09-17 07:25  FreeSql  阅读(5048)  评论(1编辑  收藏  举报