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摘要： 本文旨在说明如何使用 Python 和 NumPy 从零开始，实现一个基础的自动求导引擎。这个引擎的核心功能是构建计算图并执行反向传播，特别是对神经网络中常见的矩阵运算提供支持。这一部分的内容是用自建的引擎定义一个包含线性层的简单神经网络，并通过训练使其拟合一个给定的函数，以此来验证其功能的正确性。 阅读全文

摘要： 数据集预处理是数据分析和机器学习过程中至关重要的一步，旨在清洗和准备数据，以提高模型的性能和准确性。以下是详细的预处理流程，涵盖从数据收集到最终准备的所有关键步骤： 缺失值 删除：删除包含大量缺失值的行或列。 填补：使用均值、中位数、众数、插值法或预测模型等方法填补缺失值。 1. 删除缺失值（Dro 阅读全文