2024年6月15日
数据集预处理
摘要： 数据集预处理是数据分析和机器学习过程中至关重要的一步，旨在清洗和准备数据，以提高模型的性能和准确性。以下是详细的预处理流程，涵盖从数据收集到最终准备的所有关键步骤： 缺失值 删除：删除包含大量缺失值的行或列。 填补：使用均值、中位数、众数、插值法或预测模型等方法填补缺失值。 1. 删除缺失值（Dro 阅读全文
posted @ 2024-06-15 12:12 zyzzzasdhjk 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)