拍摄目标：采集 1000 张多样化的图片，覆盖目标的各种环境、角度、光照、尺寸和位置，提高模型的泛化能力。

 总体结构划分（建议比例）

类别	占比	数量	说明
📍 拍摄角度（正面、侧面、背面、俯视、仰视）	20%	200 张	角度变化带来形状变化
🧍‍♂️ 拍摄距离（近景、中景、远景）	20%	200 张	控制目标尺寸变化
🌞 光照条件（日光、阴天、背光、夜晚、室内光）	15%	150 张	增强光照适应性
🧱 背景多样性（空背景、复杂背景、相似背景）	15%	150 张	防止背景干扰模型判断
📦 遮挡/部分遮挡（障碍物、部分进入画面）	10%	100 张	提高识别鲁棒性
👯 多目标场景（2 个及以上目标）	10%	100 张	训练模型应对密集场景
🌀 特殊情况（模糊、运动、反光、倾斜）	10%	100 张	处理真实环境中的复杂性

---

拍摄规则明细

📍 1. 角度变化（200 张）

• 正面：40 张

• 侧面：40 张

• 背面：40 张

• 俯视（从上往下）：40 张

• 仰视（从下往上）：40 张

🔍 2. 拍摄距离（200 张）

• 近距离（占画面超过一半）：70 张

• 中距离（目标占 20~50%）：70 张

• 远距离（目标占比小于 20%）：60 张

☀️ 3. 光照条件（150 张）

• 正常日光：40 张

• 阴天/多云：30 张

• 背光/强对比光：30 张

• 夜晚/昏暗：25 张

• 室内光源（如白炽灯、LED）：25 张

🧱 4. 背景变化（150 张）

• 简单背景（纯色墙面、地面）：50 张

• 复杂背景（街道、室内物品多）：50 张

• 背景与目标颜色相似：50 张

🚧 5. 目标遮挡（100 张）

• 一部分被遮挡（如障碍物、手、纸箱边缘等）：60 张

• 只有部分进入画面（半只、边角）：40 张

👯 6. 多目标图片（100 张）

• 两个目标同框：40 张

• 三个及以上目标同框：60 张

💥 7. 特殊情况（100 张）

• 模糊（轻微移动时拍照）：30 张

• 反光、玻璃干扰：20 张

• 倾斜拍摄（非水平）：30 张

• 遮光或曝光异常：20 张

---

    注意：

• 📷 相机分布：两个相机轮流拍摄或固定场景分工，确保样本分布均衡。

• 🖼 分辨率控制：建议统一 resize 到模型预期输入大小（如 640×640）训练前处理。

• 🧠 随拍随标注：防止大量图片堆积后标注效率低。

• 💾 备份数据：拍完当日及时备份，防止意外丢失。