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2026年7月20日
今日 Floyd 矩阵大学习
摘要: Floyd 矩阵 我在网上搜了很久这个名字,但是我只能搜到 Floyd 算法的讲解…… 不过,在有些题解里提到过这个名字。不管怎样,我第一次听见这种定义时它的名字叫 Floyd 矩阵,那我就跟着这么叫吧。 定义 对于矩阵 \(A(N\times K)\) 和 \(B(K \times M)\),可以
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posted @ 2026-07-20 20:25 FarrisL
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2026年7月17日
P4672 [BalticOI 2011]-小清新乱搞
摘要: P4672 [BalticOI 2011] Tree Mirroring (Day2)题解 评价:小清新乱搞 第一道(应该是)独立切的黑题(尽管你谷的黑具体难度一直很随机) 建议降蓝 在这里感谢一下我的好朋友@mahaorui2012,他给我推荐了这道题,并和我一起证明了乱搞随机化做法。 他的题解(
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posted @ 2026-07-17 15:36 FarrisL
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2026年7月14日
网络流6:费用流基础
摘要: 网络流6 费用流基础(含消圈和原始对偶) 网络流3、4、5分别是最大流应用、最小割及其简单应用和最大流与最小割转化,但是我懒了还没写…… 定义 (前置知识:网络流本体) 在费用流中,每条边除了容量外,还有一个“单位流量费用” $w(u,v) $。当 \((u,v)\) 的流量为 \(f(u,v)\)
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posted @ 2026-07-14 20:51 FarrisL
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2026年7月12日
网络流2:上下界可行流
摘要: 网络流2 上下界可行流 无源汇上下界可行流 概念定义 对于一流网络 \(G=(V,E)\),每条边 \((u,v)\) 存在容量上界 \(c_u(u,v)\) 和容量下界 \(c_l(u,v)\),且不存在源点和汇点。 与原定义类似,满足容量限制和流量守恒的流称之为可行流。 容量限制:在原定义的基础
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posted @ 2026-07-12 13:51 FarrisL
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网络流1:最大流
摘要: 网络流1:最大流 概念定义 流网络 流网络是一种特殊的有向图,由点集 \(V\)、边集 \(E\) 构成,其中点集包括源点和汇点,每条边有流量上界。 \(E\) 中每条边 \((u,v)\) 存在一个叫“容量”的权值,记作 \(c(u,v)\),若 \((u,v) \notin E\),可以视作 \
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posted @ 2026-07-12 13:45 FarrisL
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2026年7月10日
P7213 最古の遺跡 3 题解-dp 好题
摘要: P7213 最古の遺跡 3 见到两次了,但是第二次忘了,遂随手题解一篇。 原,太原了!但也忘了 题目描述 你有 \(2N\) 个柱子,每个柱子各有一个高度,且对于 $ 1 \le k \le N $,各有两根柱子的高度为 \(k\)。现在,发生了 \(N\) 次地震,每次地震会使一些石柱的高度 \(
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posted @ 2026-07-10 15:02 FarrisL
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2026年5月5日
Gym-102538H题解-排列计数
摘要: 节选自未写完的《排列计数分析》 例题 Gym-102538H 题目描述: 给定一个二分图,每部分各有 \(n\) 个顶点。 在该图中,左侧部分的每个顶点都与右侧部分顶点的某个前缀相连。具体来说,左侧第 \(i\) 个顶点与右侧的 \(1,2,…,a_i\) 顶点相连。 请计算该图中顶点简单环的数量。
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posted @ 2026-05-05 11:49 FarrisL
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2026年3月3日
QOJ-7236 题解-非构造性证明相关
摘要: QOJ-7236 题解-非构造性证明相关 其实这道题只是个引子,我想写的其实是两道数学题。 另外,此时是 2026-3-3 的 19:59 分,作者菌正在火车上传文章,心疼我的流量 QAQ…… 题目描述: 给定 \(n\)(保证 \(n\) 为偶数)个集合 \(A_1 \sim A_n\),每个集合
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posted @ 2026-03-03 20:00 FarrisL
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2026年3月2日
今日广义笛卡尔树大学习
摘要: 广义笛卡尔树大学习 网络上没有找到相关的直接讲解的 blog 啊,但是有相关题目和题解,有没有会的大佬写篇单独的讲解和总结啊 QAQ ——by 写这篇文章前的作者菌 自己动手,丰衣足食! 不过本文作者自己编写内容不多,尤其是例题部分,大多是转述题解,只是想学算法的话看一看开头的构造部分得了…… 定义
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posted @ 2026-03-02 19:54 FarrisL
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2026年2月7日
平衡树1:无旋treap
摘要: 无旋 treap 其实早就学了,但是忘了。既然复习了,顺便写一个笔记,下次遗忘时能够快速回忆吧。 简介 前置:平衡树定义、堆。 treap 是一种基于随机化实现的弱平衡平衡树,通过对原二叉搜索树的每一个点赋一个随机点权 \(key\),并使 \(key\) 满足堆的形式,来控制原二叉搜索树的子孙关系
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posted @ 2026-02-07 18:19 FarrisL
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