【Python 用起来】Python 的环境管理2——使用Conda创建Python环境并在PyCharm中配置运行项目

本文包含两部分：

1. 使用 Conda 创建Python环境

2. PyCharm中配置刚刚 Conda 创建的环境，从而运行项目

 

 

1. 使用Conda创建Python环境

1.  启动Anaconda Prompt终端并切换到项目目录: 
   点击【开始菜单】搜索栏，输入Anaconda Prompt并启动，如下图所示（如果没有出现需要确认一下有没有安装Anaconda或者miniconda，没有安装的请参考这篇文章安装）。
   
2. 打开上述命令行后，
   • 新建环境（环境名可自行修改，这里以env_rec为例），建议复制下面的命令：

   conda create -n env_rec python=3.10 -y

   提示是否安装时输入y回车确认

   • 激活刚刚创建的环境（建议复制下面的命令）：

   conda activate env_rec

   此时终端前缀会变为：

3. 安装项目依赖库

   确保项目目录下存在requirements.txt文件，随后在当前环境中执行（建议复制下面的命令）：

   pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   等待依赖包安装完成，即表示该项目环境已成功创建。

   至此，已成功使用Anaconda创建Python环境并打开项目，接下来即可在PyCharm中配置并运行项目。

2. PyCharm中配置刚刚 Conda 创建的环境

2.1 打开Python解释器配置界面

1. 启动PyCharm后，在主界面右下角找到当前解释器显示的位置（如默认显示的是Python 3.x

2.2 配置conda环境的Python解释器

点击【Add Local Interpreter】后，会出现【Add Python Interpreter】小窗口：

3、在PyCharm中运行项目

完成上述配置后，即可在PyCharm中运行你的深度学习项目，并测试目标检测功能。

运行主程序文件

1. 在PyCharm项目视图中，双击打开项目根目录下的run_main_login.py文件。
2. 在编辑区中打开该文件后，右键单击编辑区域任意位置，选择【Run ‘run_main_login.py’】运行主程序。
3. 程序成功启动后，会弹出项目的登录界面窗口，如下图所示

 

参考资料：

本文作者：思绪无限

博文链接：https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/151687881