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摘要： 在之前的文章《最小熵原理（六）：词向量的维度应该怎么选择？》中，我们基于最小熵思想推导出了一个词向量维度公式“n>8.33logN�>8.33log⁡�”，然后在《让人惊叹的Johnson-Lindenstrauss引理：应用篇》中我们进一步指出，该结果与JL引理所给出的O(logN)�(log⁡� 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/ititit111222333/p/16382943.html 修改批量大小值 POST _reindex { "source": { "index": "源索引名称", "size": 5000 }, "dest": { "index": "迁移的索 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/ititit111222333/p/16382887.html 新建v1 index PUT /test_v1 设置v1 mapping POST /test_v1/_mapping { "properties": { "itemId": { "typ 阅读全文

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摘要： 作者：铁原 链接：https://www.zhihu.com/question/20860347/answer/33446734 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 曾任某公司风控架构师。设计风控系统能力单机TPS200~2000(接入实时统计系统）响应 阅读全文

摘要： 摘自：https://www.zhihu.com/question/20860347/answer/3245268989?utm_id=0 本人是阿里集团安全部的风控架构师和设计师。我们系统每天处理实时消息60+亿，双11和双12完全不降级。 前面的同学已经说的很多了，说的很对。 我yy几点看法： 阅读全文

摘要： 引言 如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。 背景 什么是规则引擎？ 规则引擎可以帮助企业将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务规则。这使得企业可以更灵活 阅读全文

摘要： 引言 决策引擎服务是风控系统的大脑，承载着风控策略编排和计算的任务，对决策的时耗和精度有着严格的要求，本文以决策流执行路径实现方案为切入点，一窥风控决策引擎高效的原理。 背景 在上文 风控决策引擎——决策流构建实战 中详细介绍了风控决策引擎的发展历程，决策流的编排能力，满足了策略运营人员对当前风险场 阅读全文

摘要： 在上一篇文章中，我们发现随着不断改进 Prompt ，你就能从 ChatGPT 中得到更好的响应结果。 说白话就是，“你问题问的越好，你得到的答案也就越好”。 这就是 Prompt 的核心理念，为了满足需求不断优化你的提问。 那么今天我们就看一些可以优化提问的进阶技巧。 零样本提示(Zero-sho 阅读全文

摘要： 引言 本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。 背景 任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的，只是 阅读全文