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摘要： 用一个简单形象的例子来理解大模型中的Attention（注意力机制）。 1. 什么是Attention？ 想象一下，你正在读一篇很长的文章。文章里有很多内容，但你可能只对其中一部分特别感兴趣，比如一个关键的情节或者一个重要的观点。你的大脑会自然地把注意力集中在这些重要的部分，而对其他部分的关注度会相 阅读全文

摘要： 注: 本文 原始 idea 来自于香港大学(HKU) 黄毅老师 (主页: Ngai Wong), 与本人共同讨论, 形成此文. Update: 简易版报告在我主页, 可以访问 https://wutaiqiang.github.io/pdf/Unified_view_for_Attention_an 阅读全文

摘要： 快速开始 在本快速入门中，我们将向您展示如何： 使用 LangChain、LangSmith 和 LangServe 进行设置 使用LangChain最基本、最常用的组件：提示模板、模型和输出解析器 使用 LangChain 表达式语言，这是 LangChain 构建的协议，有助于组件链接 使用La 阅读全文

摘要： 在一个阳光明媚的早晨，小王坐在他的工作台前，面前是一堆复杂的代码和文档。他是一位充满激情的码农，正在用LangChain构建一个超级助理一般的聊天机器人。小王对机器人的未来充满憧憬，但眼下他面临着一个巨大的挑战：如何将他的聊天机器人转化为一个用户友好的在线服务。他需要一个能够将模型快速而可靠地部署为 阅读全文

摘要： 好风凭借力，送我上青云！ 什么是LangSmith LangSmith is a platform for building production-grade LLM applications.It lets you debug, test, evaluate, and monitor chains 阅读全文

摘要： 1 工作流概述 工作流，是对工作流程中的工作按一定的规则组织在一起并按其进行执行的一种模型。比如常见的行政系统中的加班申请、请假申请；工作流要解决的问题就是为了实现某个特定的目标，让多个参与者之间按某种预定的规则自动的传递信息。 通过有向无环图，可以解决两个问题：从逻辑上，对各个节点的依赖关系进行了 阅读全文

摘要： 【导读】机器学习中，调参是一项繁琐但至关重要的任务，因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时，网格和随机搜索不需要人力，但需要很长的运行时间。因此，诞生了许多自动调整超参数的方法。贝叶斯优化是一种用模型找到函数最小值方法，已经应用于机器学习问题中的超参数搜索，这种方法性能好，同时比随机搜索 阅读全文

摘要： 随着大模型AI的进一步发展，我们需要存储和处理的数据量呈指数级增长，寻找存储各种数据风格的最佳方式依然是最大的挑战之一。 相信现在几乎已经没有人还会认为关系数据库是依然是唯一数据存储处理方式。 比如说抖音的视频和直播等信息，其原始数据通常是无法实现以传统（关系）数据库方式存储的，或者以传统方式存储它 阅读全文

摘要： Hive中高频常用的函数和语法梳理及业务场景示例聚合函数collect_list - 收集列值到一个数组collect_list函数用于将指定列的值收集到一个数组中，并返回该数组作为结果。它通常在GROUP BY子句中使用，以将相同键的值收集到一个数组中进行聚合操作 以下是collect_list函 阅读全文

摘要： Hive判空函数 COALESCE 和 NVL 使用示例 1. 在Hive中， COALESCE 和 NVL 函数都是用于处理NULL值的函数，以下是它们的用途总结：COALESCE： COALESCE 函数用于返回参数列表中第一个非NULL的数值或表达式。语法： COALESCE(value1, 阅读全文