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特征工程以及特征工程的方法

摘要：什么是特征工程有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：特征工程的常用处理方法1.时间戳阅读全文

posted @ 2023-03-13 11:24 ExplorerMan 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

超参数

摘要：在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数。相反，其他参数的值通过训练得出。超参数：定义关于模型的更高层次的概念，如复杂性或学习能力。不能直接从标准模型培训过程中的数据中学习，需要预先定义。可以通过设置不同的值，训练不同的模型和选择更好的测试值来决定超参数的一些示例：阅读全文

posted @ 2023-03-11 00:02 ExplorerMan 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)

词向量与分类工具

摘要： word2vec是2013年Google开源的一款用于词向量计算的工具 fastText是Facebook于2016年开源的一个词向量计算和文本分类工具 GloVe是斯坦福团队于2014年提出一个词向量方法,全名叫“Global Vectors”,直接利用全局的统计信息进行训练阅读全文

posted @ 2023-03-10 23:58 ExplorerMan 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

机器学习算法之有监督学习和无监督学习的区别

摘要：如今机器学习和人工智能是大家耳熟能详的两个词汇，在我们日常生活中也是被高频的提到。其实机器学习只是人工智能的一部分，是人工智能的一个子集，它往往是通过示例和经验模型让计算机去执行一些操作任务，研究人员和开发人员比较比较热衷于它。在生活中，我们应用的很多东西其实都使用的是机器学习算法，例如我们使用的好阅读全文

posted @ 2023-03-10 23:44 ExplorerMan 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)

训练词向量

摘要： 1.3 训练词向量学习目标了解词向量的相关知识.掌握fasttext工具训练词向量的过程.词向量的相关知识:用向量表示文本中的词汇(或字符)是现代机器学习中最流行的做法, 这些向量能够很好的捕捉语言之间的关系, 从而提升基于词向量的各种NLP任务的效果.使用fasttext工具训练词向量的过程第一步阅读全文

posted @ 2023-03-10 19:46 ExplorerMan 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

人工智能 —— 知识图谱

摘要：引言初学者刚开始学习人工智能时，面对铺天盖地的概念，如，人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉等等，一时间可能就被这些“高深”的名称给唬住了，不知道如何下手。又或者有些同学在学习了很长时间后，问他学习的是人工智能的哪一方面，都不能清晰地回答出来，只能回答个大概，也基本上是名词堆砌。所以本篇文章的目阅读全文

posted @ 2023-03-10 19:43 ExplorerMan 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

fasttext工具的使用

摘要： 1.1 认识fasttext工具学习目标了解fasttext工具的作用.了解fasttext工具的优势及其原因.掌握fasttext的安装方法.作为NLP工程领域常用的工具包, fasttext有两大作用:进行文本分类训练词向量fasttext工具包的优势:正如它的名字, 在保持较高精度的情况下, 阅读全文

posted @ 2023-03-10 19:40 ExplorerMan 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

六步搭建机器学习项目雏形框架

摘要：机器学习覆盖的范围十分广泛。这篇文章将整体描述机器学习适用的典型问题，提供实现机器学习项目雏形的框架。首先厘清一些定义。机器学习、人工智能和数据科学区别何在？这三个主题没有明确的定义，因而有些难以理解。为防止误解，我们将问题简化。读者可以认为本文提到的机器学习就是发现数据中的规律，以理解某些问阅读全文

posted @ 2023-03-03 11:48 ExplorerMan 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

更严格的代码格式化工具 gofumpt

摘要： gofmt 是 golang 自带的代码自动格式化工具，是保证 Go 代码风格一致的大杀器。我们这次要推荐的 gofumpt 在 gofmt 的基础上添加了一系列更加严格的格式化规则，并保证了对 gofmt 的兼容。 gofumpt 有助于进一步提升代码质量，它已经成为 gopls（Go 官方语言服阅读全文

posted @ 2022-12-12 15:03 ExplorerMan 阅读(985) 评论(0) 推荐(0)

雪花算法snowflake分布式id生成原理详解，以及对解决时钟回拨问题几种方案讨论

摘要： UUID：Java自带的生成一串唯一随机36位字符串，可以保证唯一性，但是采用无意义字符串，无法有序递增，且数据量大时查询效率比较低。采用数据库自增序列：读写分离时，只有主节点可以进行写操作，可能有单点故障的风险，分表分库，数据迁移合并等比较麻烦。雪花算法：它是Twitter开源的由64位整阅读全文

posted @ 2022-11-16 11:27 ExplorerMan 阅读(4209) 评论(0) 推荐(0)

特征工程以及特征工程的方法

超参数

词向量与分类工具

机器学习算法之有监督学习和无监督学习的区别

训练词向量

人工智能 —— 知识图谱

fasttext工具的使用

六步搭建机器学习项目雏形框架

更严格的代码格式化工具 gofumpt

雪花算法snowflake分布式id生成原理详解，以及对解决时钟回拨问题几种方案讨论

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