摘要： 最近看了一些关于agent debate相关的内容，觉得挺有意思的（跟我以前做的对比学习很像，可以认为是大模型推理阶段的生成式对比学习），所以就把我的理解分享出来，也欢迎大家的匹配指正。现有的debate（一种Agentic Workflow）策略分为3步，第一步就是对给定的问题生成解决方案，第二步 阅读全文

摘要： 上一篇文章我们按照时间先后顺序，梳理了国内的9个Agent开发平台，分别是Dify、FastGPT、文心智能体平台、千帆AppBuilder、智谱智能体中心、天工SkyAgents、扣子、讯飞星火智能体平台、腾讯元器。 面对繁多的Agent平台，到底该如何选择呢？那个最好用？ 本篇就系统地做一个Ag 阅读全文

摘要： RAG 很多人都听说过，或者实践过，目前最直接的应用就是构建智能问答系统。 什么是 RAG？ RAG 是 Retrieval Augmented Generation 的简写，翻译过来就是检索增强生成。 从名字就可以拆分出 RAG 的三大部分，检索、增强、生成，表面意思就是： 1、去知识库检索相关的 阅读全文

摘要： 本文看两个问题，一个是最近模仿openaiAI O1现有路线-long COT蒸馏路线，有些有趣的点。 另一个是还是回归到RAG上，最近同名的RAG框架很多，例如fastRAG(https://github.com/IntelLabs/fastRAG.git，朴素rag的一个模块化)和FastRAG 阅读全文

摘要： 调用外部工具是Agent区别于LLM的最重要区别之一。为了调用外部工具，需要做的主要有两件事： 针对用户输入的要求，从工具池中选择合适的工具，当然也可以选择不调用工具。这里考察的是LLM的reasoning的能力，一般来说，越大的模型效果越好。 对于选择的工具，要传入正确的参数（包括格式和内容）。这 阅读全文

摘要： RAG七十二式：2024年度RAG清单 转：https://mp.weixin.qq.com/s/Sy1dSx5RUtD6rjMY7_efkw ▍作者：范志东，蚂蚁图计算开源负责人、图计算布道师 回顾2024，大模型日新月异，智能体百家争鸣。作为AI应用的重要组成部分，RAG也是“群雄逐鹿，诸侯并起 阅读全文

摘要： https://mp.weixin.qq.com/s/LsMOIgQinPZBnsga0imcvA DeepSeek的写作能力为何飞跃？PTX是否真正做到了绕开CUDA的垄断？编辑 | ZeR0智东西2月3日报道，周日晚间，五位高校教授夜话DeepSeek，从模型方法、框架、系统、基础设施等角度，阐 阅读全文

摘要： 前文对基于DeepSeek v3 Base模型训练的deepseek-R1技术报告进行了解读，如有需求可阅读： 浮生梦晓：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning——技术报告详 阅读全文

摘要： 经过字节跳动内部半年多的使用和迭代，基于 Golang 的大模型应用综合开发框架 —— Eino，已在 CloudWeGo 正式开源啦！ Eino 基于明确的“组件”定义，提供强大的流程“编排”，覆盖开发全流程，旨在帮助开发者以最快的速度实现最有深度的大模型应用。 你是否曾有这种感受：想要为自己的应 阅读全文

摘要： 研究背景 研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在多模态文档中利用视觉信息来增强大型语言模型（LLMs）的生成能力。传统的检索增强生成（RAG）系统仅基于文本，无法利用布局和图像等视觉信息，这在现实世界的多模态文档中非常重要。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在多模态文档中直接嵌入图像并使用视觉语 阅读全文