Eagle6970

摘要： 冒泡排序（Bubblesort）是性能比较差的排序方法。 思想，从头开始，依次往后两两比较，如果前面的比后面的大，那么把两元素调换。这样一轮下来，最大的数会到最后面。第二轮类似，结果第二大的数会到倒数第二的位置，然后第三轮，直到排序完成。 举例： 6，2，0，9 第一遍 2，6，0，9 2，0，6， 阅读全文

摘要： 快速排序（Quicksort）真的很快，因为它用了分而治之的思想。 基本思想： 1. 选一个中间点的值作为中心点（pivot） 2. 以中心点为基准 2.1 小于中心点的值，放中心点左边 2.2 大于中心点的值，放中心点右边 3. 对左右数列，重复1，2，最终会得到排好序的数列。 数列举例 4，10 阅读全文

摘要： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS） 这个思路和我们之前的二叉树的遍历类似。 以这个图为例：这是个无向图，有环。 B | A D F | | | | C E G H 同样，两个步骤： 1. 节点被发现，这个是说该节点被发现存在； 2. 节点被访问过，这个是说该节点被检查了，并且是否有子节点 阅读全文

摘要： 树是分等级的数据结构，遍历树有两种策略，一是广度优先，一是深度优先。 广度优先 a level 0 | | b c level 1 | | | | d e f g level 2 | | h i level 3 广度优先，我们从level 0开始，每层节点访问完毕，接着往下一层。 a，b，c，d，e 阅读全文

摘要： 二分查找有一个最关键的前提，查找的集合必须是排好序的！它的思想是分而治之。 给定数组：1，3，5，10，32，40，60，71，80，99 查找：60 1. 找到中间点 分两种情况： 1. 奇数个元素，很容易找到中间点 a, b, c, d, e -> c是中间点 2. 偶数个元素，我们取中间偏左位 阅读全文

摘要： 查找算法是指从一个集合里比如数组，列表，树里查找我们想要的值。 我们从最简单的线性查找开始。 线性查找，就是遍历集合里的元素，查看是否有和我们想要查找的值相同的，有则查找成功，没有则查找失败。 比如： 5，8，6，9，1，7，3，2，4 我们要找3，那从5开始依次往后，到了第7个（下标6），我们找到 阅读全文

摘要： 汉诺塔是个古老的游戏，它可以用递归来解决。 关于汉诺塔的玩法和介绍，请参考这里。 算法思想： 1. 目标是把最底下，最大的盘从起始柱子移到终点柱子 2. 那我们要先把除了最大的盘的其他盘子从起始柱子移到临时柱子上 3. 然后把最大的盘子从起始柱子移到终点柱子 4. 把除了最大盘的其他盘子从临时柱子移 阅读全文

摘要： Fibonacci 和递归 Fibonacci在递归界有很重要的地位。它能很好的说明递归是怎么方便的解决问题的，也能很好的说明递归也不是万能的，它是有限制的，那么，怎么消除这些限制，我们将用Fibonacci的不同实现理解这些问题。 什么是Fibonacci数列 fibonacci(0) = 0 f 阅读全文

摘要： 递归让我们把问题由大分小，小到我们能够轻松处理。递归方法有两个要注意的点：1. 递归方法会重复的被调用；2. 必须有一个终止条件，否则方法调用不停，会导致stack overflow。 看下面的一个例子，这个没有终止条件，会报错！ function hello() { console.log("I' 阅读全文

摘要： 图（太难了 。。。） 图是组织信息的一种方式，它可以表示信息之间是怎么样互相联系的。它可以帮助我们发现和分析事物间的关系。 看一个例子，下面这就是一个图：它有节点，和边，下面这个例子的边它没有方向，所以也叫无向图。 Elaine Kramer (node) \ / (edge) Jerry | Ge 阅读全文