摘要：准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对，每次读入一小撮（batch） 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前acc acc/loss可视化 from sk 阅读全文

摘要：Tensorflow中的数据类型和常用函数 张量（Tensor）：多维数组（列表） 阶：张量的维数 维数 阶 名字 例子 0-D 0 标量 scalar s=123 1-D 1 向量 vector v=[1,2,3] 2-D 2 矩阵 matrix m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9 阅读全文