摘要:准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对,每次读入一小撮(batch) 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率,显示当前acc acc/loss可视化 from sk 阅读全文
posted @ 2020-05-31 20:14 狄昵称 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、RNN 循环神经网络是一种用来处理序列数据的神经网络。相比于一般的神经网络来说,它能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容而有不同的含义,RNN就能很好的解决这类问题。 设$x^{(t)}$为$t$状态下数据的输入,$y^{(t)}$为$t$状态下的输出,$h^{(t-1) 阅读全文
posted @ 2020-05-31 18:41 狄昵称 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Tensorflow中的数据类型和常用函数 张量(Tensor):多维数组(列表) 阶:张量的维数 维数 阶 名字 例子 0-D 0 标量 scalar s=123 1-D 1 向量 vector v=[1,2,3] 2-D 2 矩阵 matrix m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9 阅读全文
posted @ 2020-05-27 21:23 狄昵称 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:lanyu_01 《word2vec Parameter Learning Explained》论文学习笔记 词向量是用来表示词的向量,也就是词的特征向量。在NLP中,最细粒度的是词语,处理NLP问题,就是将它们转换为数值形式——嵌入到数学空间即词嵌入(word embedding),Word2ve 阅读全文
posted @ 2020-05-24 22:01 狄昵称 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑