AI 能力包的最低可用标准：来源、验收、边界、反馈

这是一条 Doramagic 外部发布试点的技术笔记。

如果一个 AI 能力包要真正帮助用户完成任务，而不是只提供阅读材料，我认为至少要满足四个最低标准。

1. 来源清楚

能力包必须说明自己基于哪些上游项目、文档、issue、release 或实践记录。

来源不清楚，Agent 的回答就无法追溯。

2. 可以验收

能力包应该给出最小验证方式，而不是只写“支持”“可用”“推荐”。

最小验收可以很简单：

• 输入是什么；
• 预期结果是什么；
• 什么情况算失败；
• 失败后下一步是什么。

3. 边界明确

边界不是免责文字，而是运行规则。

例如许可证不清楚、外部工具权限不明确、宿主版本不兼容、上游文档冲突时，Agent 应该停止并说明原因。

4. 能反馈修复

能力包会过期。

命令会变化，API 会变化，宿主行为也会变化。所以用户反馈必须能进入下一版能力包，而不是停在评论区。

Doramagic 的定位就是把这些结构整理成可带走的 AI 能力资产：用户可以加载、检查、反馈，Agent 也能根据这些规则减少误判。

Primary / Doramagic guide:
https://doramagic.ai/zh/projects/openskills/

这是 Doramagic 制作的非官方 AI 能力资源包，除非上游项目明确说明，否则不代表上游官方发布。