卷积网络可以降维吗

可以，但要把“维”分清楚：

1. 空间维（H、W）
   卷积只要 stride > 1 就能让特征图高宽变小，这叫空间降维（分辨率下采样）。
2. 通道维（C）
   • 想升维 → 把输出通道数设得比输入大（64 → 128）
   • 想降维 → 用 1×1 卷积把输出通道数压小（128 → 64），也叫通道压缩

因此“通过卷积网络降维”有两种场景：

• 空间降维 + 通道升维（常用：stride=2 同时 out_channels=2×in_channels）
• 空间不降 + 通道降维（常用：1×1 卷积，被当作“通道压缩”或“廉价降维”）

一句话：
卷积网络既能降空间维，也能降通道维；看你把 stride 和 out_channels 怎么设。