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图纸删掉重新下载后好了 阅读全文
posted @ 2025-10-31 09:38
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对于 IIS 应用程序池 如果是在 IIS 中运行： 打开 IIS 管理器 选择应用程序池 找到对应的应用程序池， 右键"高级设置" 将"加载用户配置文件"设置为 True 将"标识"设置为具有足够权限的账户 阅读全文
posted @ 2025-10-29 15:37
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f12后发现链接显示403foebidden。 查了下，有三个可能原因，先记录下： http换成https v2.0换成v3.0 公共ak现在已不用，需要换成注册申请的ak. 阅读全文
posted @ 2025-10-16 17:32
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原文链接：https://jingyan.baidu.com/article/4b52d702902cb5fc5c774b38.html https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/124528420 新建一个map.html <!DOCTYP 阅读全文
posted @ 2025-10-16 15:40
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原文链接：https://www.cnblogs.com/ai888/p/18613736 在前端开发中，要在页面上引用百度或腾讯地图，你通常需要按照以下步骤操作： 引用百度地图 获取API密钥： 首先，你需要访问百度地图开放平台，地址：https://lbsyun.baidu.com/注册一个账号 阅读全文
posted @ 2025-10-16 15:13
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RoI Pooling 与 RoI Align 都是“把不同大小的候选框（RoI）变成固定尺寸特征图”的操作，但 RoI Pooling 用量化→粗糙对齐，RoI Align 用双线性插值→子像素对齐，后者精度更高，已成为 2025 年检测/分割标配。 下面用“1 张图 + 2 段代码 + 3 个数 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:57
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Anchor 是“模板框”，RPN 是“用这些模板来打分+修位置的网络”——模板 vs 用模板的人，不是父子，而是前后工序。 1. 关系链（10 秒图） 图像 → Conv Backbone → 特征图 F ↓ AnchorGenerator ← 离线生成模板框（无参数） ↓ RPN Head ← 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:37
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Backbone（骨干网络）是检测/分割/识别模型的“特征提取器”，负责把原始图像（H×W×3）编码成多尺度、高语义、低噪声的特征图（如 H/4 ~ H/32 的 256/512/1024-d 特征）。一句话：“Backbone 越好，后续检测头越省力。” 下面用“1 张演进图 + 4 条技术线 + 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:27
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Faster R-CNN 是目标检测领域的 里程碑式两阶段模型（2015），首次把 Region Proposal Network（RPN） 和 检测网络 端到端地联合训练，真正实现了“实时 + 高精度”通用检测框架。下面用“一张总图 + 四条流水线 + 2025 工业落地要点”一次讲清，复制即可用 阅读全文
posted @ 2025-10-15 17:18
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摘要：
“多尺度”= 在同一幅图里，把目标当成“大、中、小”三种不同尺寸级别同时看，各用各的放大率/特征图/感受野，避免“大目标占满格子、小目标只有几个像素”造成的漏检或定位不准。 一、为什么必须“多尺度” 表格 复制 现象后果 大目标 占几百像素，高层低分辨率特征图一看就知类别，但低层高分辨率图把它拆成无 阅读全文
posted @ 2025-10-15 11:52
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