Django's blog

摘要： https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/72565455 前言 学习RNN的时候很多人应该都有看过Andrej Karpathy写的The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Ne 阅读全文

摘要： 用于文本分类的RNN-Attention网络 https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73381217 Attention机制在NLP上最早是被用于seq2seq的翻译类任务中，如Neural Machine Translation by 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/Tramac/article/details/74942587 1 2 3 1 2 1 2 1 2 1 2 阅读全文

摘要： 数据读取 TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或 阅读全文

摘要： http://3g.163.com/all/article/DM995J240511AQHO.html 选自the Gradient 作者：Sebastian Ruder 机器之心编译 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型，它们可以进一步用于目标检测、语义分割等不同的 CV 任务 阅读全文

摘要： https://www.jqr.com/article/000225 这篇文章的目的是帮助新手和外行人更好地了解我们新论文，我们的论文展示了如何用更少的数据自动将文本分类，同时精确度还比原来的方法高。我们会用简单的术语进行解释自然语言处理、文本分类、迁移学习、语言建模、以及我们的方法是如何将这几个概 阅读全文

摘要： https://www.sohu.com/a/233269391_395209 本周我们要分享的论文是《Universal Language Model Fine-tuning for Text Classificatio》 迁移学习在计算机视觉方面取得了很多成功，但是同样的方法应用在NLP领域却行 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53991373 方式一：不显示设置读取N个epoch的数据，而是使用循环，每次从训练的文件中随机读取一个batch_size的数据，直至最后读取的数据量达到N个epoch。说明，这个方式来实现epo 阅读全文

摘要： https://www.jianshu.com/p/d063804fb272 这篇文章来说说TensorFlow里与Queue有关的概念和用法。 其实概念只有三个： Queue是TF队列和缓存机制的实现 QueueRunner是TF中对操作Queue的线程的封装 Coordinator是TF中用来协 阅读全文

摘要： 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： 其中tf.mul(a, b)函数便是tf的一个基本的算数运算，接下来介绍跟多的相关函数。 2、tf函数 TensorFlow的算术操作如下： 张量操作Tensor Transformations 阅读全文