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摘要: 12月20日至23日,全球人工智能与机器学习技术大会 AiCon 2018 在北京国际会议中心盛大举行,新浪微博AI Lab 的资深算法专家 张俊林@张俊林say 主持了大会的 搜索推荐与算法专题,并带来演讲《FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索及实践》,分享了微博在FFM模型及DeepFFM 阅读全文
posted @ 2019-04-22 20:09 Django's blog 阅读(1232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.fabwrite.com/deepfm 文章DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction介绍了一种深度学习模型,以实现点击率预估。用 tensorflow 试着写了 DeepFM, 阅读全文
posted @ 2019-04-22 19:54 Django's blog 阅读(2292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在 阅读全文
posted @ 2019-04-22 11:24 Django's blog 阅读(1660) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://tech.meituan.com/2018/07/26/peisong-sys-arch-evolution.html 写在前面 美团配送自成立以来,业务经历了多次跨越式的发展。业务的飞速增长,对系统的整体架构和基础设施提出了越来越高的要求,同时也不断驱动着技术团队深刻理解业务、准确 阅读全文
posted @ 2019-04-19 16:56 Django's blog 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/88655589 这篇发表在 ACL 2018 上的论文来自于杜克大学 Lawrence Carin 教授的实验室。文章重新审视了 deep learning models(例如 CNN, LSTM 阅读全文
posted @ 2019-04-17 19:06 Django's blog 阅读(814) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://tech.meituan.com/2019/03/14/information-flow-creative-optimization-practices.html 1. 引言 信息流是目前大众点评除搜索之外的第二大用户获取信息的入口,以优质内容来辅助用户消费决策并引导发现品质生活。整 阅读全文
posted @ 2019-04-12 15:27 Django's blog 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27608348 更新:感谢@Gang He指出的代码错误。get_batches函数中第15行与第19行,代码已经重新修改,GitHub已更新。 前言 好久没有更新专栏,今天我们来看一个简单的Seq2Seq实现,我们将使用TensorFlo 阅读全文
posted @ 2019-03-18 16:13 Django's blog 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80581858 本文来自 CSDN 网站,作者 EasonApp。 作者专栏: http://dwz.cn/7ZGrif YOLOv1 这是继 RCNN,fast-RCNN 和 faster-RCNN之后 阅读全文
posted @ 2019-03-14 17:35 Django's blog 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在前几天最新的微信公开课上,官方宣布一共有58万个小程序成功发布,当天轰动业内。 很多人不知道,其中有3%是通过上线了进行发布的。 2017年8月17日,上线了获得了由国科嘉和 、创新工场、 Y Combinator 、Infinity Venture Partners共同投资的600万美元A轮融资 阅读全文
posted @ 2019-03-13 20:24 Django's blog 阅读(2024) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/471d9bfbd72f 独热编码 独热编码即 One-Hot 编码,又称一位有效编码,其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。举个例子,假设我们有四个样本(行),每个样本有三 阅读全文
posted @ 2019-03-12 20:32 Django's blog 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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