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2018年6月21日
Siamese Network简介
摘要: Siamese Network简介 Siamese Network 是一种神经网络的框架,而不是具体的某种网络,就像seq2seq一样,具体实现上可以使用RNN也可以使用CNN。 简单的说,Siamese Network用于评估两个输入样本的相似度。网络的框架如下图所示 Siamese Networ
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posted @ 2018-06-21 20:44 Django's blog
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2018年6月20日
Tensorflow LSTM实现
摘要: Tensorflow[LSTM] 0.背景 通过对《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3节"implementing_lstm"进行阅读,发现如下形式可以很方便的进行训练和预测,通过类进行定义,并利用了tf中的变量重用的能力,使得在训练阶段模型的许多变
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posted @ 2018-06-20 18:19 Django's blog
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在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记
摘要: 在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络。我们将从最粗糙的版本开始搭建这个小系统,然后一步步优
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posted @ 2018-06-20 17:19 Django's blog
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2018年6月7日
几种梯度下降方法对比(Batch gradient descent、Mini-batch gradient descent 和 stochastic gradient descent)
摘要: https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/80252012 我们在训练神经网络模型时,最常用的就是梯度下降,这篇博客主要介绍下几种梯度下降的变种(mini-batch gradient descent和stochastic gradient d
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posted @ 2018-06-07 18:38 Django's blog
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神经网络激活函数sigmoid relu tanh 为什么sigmoid 容易梯度消失
摘要: https://blog.csdn.net/danyhgc/article/details/73850546 1. 什么是激活函数 如下图,在神经元中,输入的 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function。 2. 为什么要用 如果不
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posted @ 2018-06-07 17:26 Django's blog
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2018年6月6日
更换pip源到国内镜像
摘要: 更换pip源到国内镜像 pip国内的一些镜像 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/si
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posted @ 2018-06-06 16:13 Django's blog
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2018年6月3日
概率图模型学习笔记:HMM、MEMM、CRF
摘要: 作者:Scofield链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 so far till now, 我还没见到过将CRF讲的个明明白白的。一个都没
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posted @ 2018-06-03 23:17 Django's blog
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xgboost入门与实战
摘要: xgboost入门与实战(实战调参篇) https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52577592 前言 前面几篇博文都在学习原理知识,是时候上数据上模型跑一跑了。本文用的数据来自kaggle,相信搞机器学习的同学们都知道它,kaggle上有几
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posted @ 2018-06-03 22:58 Django's blog
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XGBoost浅入浅出
摘要: http://wepon.me/ XGBoost风靡Kaggle、天池、DataCastle、Kesci等国内外数据竞赛平台,是比赛夺冠的必备大杀器。我在之前参加过的一些比赛中,着实领略了其威力,也取得不少好成绩。如果把数据竞赛比作金庸笔下的武林,那么XGBoost可谓屠龙刀,号令天下,莫敢不从!倚
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posted @ 2018-06-03 22:50 Django's blog
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2018年5月30日
使用word2vec训练中文词向量
摘要: https://www.jianshu.com/p/87798bccee48 一、文本处理流程 通常我们文本处理流程如下: 1 对文本数据进行预处理:数据预处理,包括简繁体转换,去除xml符号,将单词条内容处理成单行数据,word2vec训练原理是基于词共现来训练词之间的语义联系的。不同词条内容需分
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posted @ 2018-05-30 20:17 Django's blog
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