摘要:        
本文从概念、原理、距离函数、K 值选择、K 值影响、、优缺点、应用几方面详细讲述了 KNN 算法    阅读全文
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posted @ 2023-10-27 10:02
devon-ye
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本文从概念、原理、距离函数、K 值选择、K 值影响、、优缺点、应用几方面详细讲述了 KNN 算法    阅读全文
什么是特征缩放 特征缩放又称归一化,是机器学习中的一种技术,涉及调整数值数据的量度,使所有数据点在相似的尺度上。例如:身高、体重、年龄、收入等个人特征数据,每个维度的区间不一样,为保证所有维度的特征数据尺度一样,我们就需要对原始数据做特征缩放,将身高、体重、年龄、收入都转化为区间[0,1]之间的数据    阅读全文