2023年10月25日
机器学习|特征缩放
摘要： 机器学习|特征缩放 什么是特征缩放 特征缩放又称归一化，是机器学习中的一种技术，涉及调整数值数据的量度，使所有数据点在相似的尺度上。例如：身高、体重、年龄、收入等个人特征数据，每个维度的区间不一样，为保证所有维度的特征数据尺度一样，我们就需要对原始数据做特征缩放，将身高、体重、年龄、收入都转化为区间[0,1]之间的数据 阅读全文
posted @ 2023-10-25 15:37 devon-ye 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)