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DerrickChiu
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深度学习
/
模型部署
如何将PyTorch模型转换到Open Neural Network Exchange(ONNX)(一)
摘要:1. 深度学习模型部署的难点 深度学习模型基于PyTorch/TensorFlow等框架部署,这些依赖环境不适合在移动设备或开发板中安装; 深度学习模型一般比较庞大,需要强大的算力支持,在移动设备上进行推理时,需要优化模型效率,以达到实时运行的目的 以上两个难点使得深度学习模型难以在移动端设备或
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posted @
2024-01-10 14:18
Derrick97
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