【算法】哈希学习笔记

1. 哈希（hash）简介

1.1 前言

又来写算法总结了qwq。

今天是 2023/7/8，期末考试已经考完了。初二下注定是一个煎熬的学期，所以我在这一学期并没有学什么新算法，OI 也没什么长进。但倒是深造了几个算法，比如：dp，hash，线段树。

之前一直想写一篇 hash 的学习笔记，但由于种种原因，并没有写成。于是，就在今天，~~卷完了一天的 whk 过后~~，我便开始肝 hash 的学习笔记。

本篇主要介绍 hash 的进阶用法，不过也适合 hash 入门（~~不知道哪来的自信~~）。如果写假了，就图一乐子qwq。

感谢 @ben093002 对此学习笔记给予结论证明以及鼓励与支持！

好了，正片开始！

1.2 什么是哈希？

哈希算法（Hash Algorithm），又称散列算法。有两种用法，第一种就是将一字符串转化成任意进制的数，目的是方便存储。第二种就是将大范围的数映射成小范围的数，目的也是方便存储。

用第一种打一个比方：

比如要将 ioiakyzy 转成 29 进制的数：

将每一位字母偏移，设偏移量为字母 a 所对应的 ASCLL码 - 1，则字母 a 的原数为 1，字母 b 的原数为 2，字母 c 的原数为 3，$\dots$，以此类推；
通过 1 可知，原字符串可转化为 9(15)91(11)(25)(26)(25)；
将 9(15)91(11)(25)(26)(25) 转成 29 进制数：

$9 \times 29^7 + 15 \times 29^6 + 9 \times 29^5 + 1 \times 29^4 + 11 \times 29^3 + 25 \times 29^2 + 26 \times 29^1 + 25 \times 29^0 = 164356834301$

所以 ioiakyzy 在 29 进制下的 hash 值为 164356834301。

操作 1 的 “字母偏移” 完全可以不需要，设偏移量仅仅是使哈希值的值域变小，方便存储而已。

第二种的话就不用所说了，因为第二种就是我们熟知的离散化，c++ 的 STL 库中的 map 就有体现。

离散化严格意义上是一种哈希。

2. 哈希冲突

2.1 如何解决哈希冲突

在做字符串转哈希值的时候可能会发生一些突发状况。比如哈希值太大了，long long 已经装不下了。怎么办？第一时间会想到对此哈希值取模。但万一有两个不同的字符串所转出来的哈希值取模过后相同，那可就麻烦了。因为这样，在进行对字符串哈希的一系列操作时正确性无法保证了。

这时，就有两种处理方法：

将模数增大；
将模数数量增多；

证明法1的可行性：（模数为质数）

设 $mod1 < mod2$，且 $mod1 = mod2 - x (x \in \mathbb{N^+})$

因为 $p1 \in \mathbb{N^+}，\forall p1\in [0,mod1-1] \pmod{mod1}$

且 $p2 \in \mathbb{N^+}，\forall p2\in [0,mod2-1] \pmod{mod2}$

所以，在模 $mod1$ 意义下的哈希值冲突的概率为 $\sum\limits_{i=1}^n\dfrac{1}{mod1^2}=\dfrac{mod1}{mod1^2}=\dfrac{1}{mod1}$，模 $mod2$ 意义下下的哈希值冲突的概率为 $\dfrac{1}{mod2}$

因为 $mod1 < mod2$，所以 $\dfrac{1}{mod1} > \dfrac{1}{mod2}$。

所以模数越大，哈希冲突的概率越小。

证毕。

证明法2的可行性：（模数为质数）

设 $n1 < n2$，且有 $mod1_1,mod1_2, mod1_3, \dots, mod1_{n1}$ 和 $mod2_1, mod2_2, mod2_3, \dots, mod2_{n2}$ （$\forall i \leq n1,mod1_i \in \mathbb{N^+}$，$\forall j \leq n2,mod2_j \in \mathbb{N^+}$，$\forall mod1_i \ne \forall mod2_i$）

由证明1可知，模 $mod1$ 意义下的哈希值值域为 $\prod\limits_{i=1}^{n1}mod1_i$，模 $mod2$ 意义下下的哈希值值域为 $\prod\limits_{i=1}^{n2}mod2_i$

所以，模 $mod1$ 意义下的哈希值冲突的概率为 $\dfrac{1}{\prod\limits_{i=1}^{n1}mod1_i}$，在模 $mod2$ 意义下的哈希值冲突的概率为 $\dfrac{1}{\prod\limits_{i=1}^{n2}mod2_i}$

因为 $\prod\limits_{i=1}^{n1}mod1_i < \prod\limits_{i=1}^{n2}mod2_i$，所以 $\dfrac{1}{\prod\limits_{i=1}^{n1}mod1_i} > \dfrac{1}{\prod\limits_{i=1}^{n2}mod2_i}$

所以，模数越多且互不相同的情况下，哈希冲突的概率越小。

证毕。

2.2 解决哈希冲突的注意事项

在 2.1 的一系列证明中都加了一句话：模数为质数。说明模数为质数很重要。

事实也是如此，如果模数为合数，哈希冲突的概率会增加，具体的证明可以看这里。不过没看懂也没关系，这并不影响哈希的学习。就像学习并查集（路径压缩 + 按秩合并）的时候你也不会证明其时间复杂度。

但是要注意，哈希更像是一种骗分的工具，因为它有许多的不确定性在里面，跟模拟退火差不多（或者你写哈希的时候不用模数）。

3. 多种哈希的实现

3.1 字符串哈希

字符串哈希是一种很常见的哈希函数。

现在给你一个问题：给定两个字符串 $S$，$T$，长度别为 $n$, $m$。求 $T$ 是否是 $S$ 的子串。

暴力做法很简单，扫 $S$，$T$ 再 check 即可。时间复杂度 $O(nm)$。

其实还能更优，用 KMP 算法可以做到 $O(n)$。

但 KMP 不会怎么办。用哈希！！

设 $sum_i$ 表示字符串 $S$ 子串 $[1, i]$ 的哈希值。结合 1.2 对哈希的概论，可得：

设哈希进制为 $H$，模数为 $mod$。可得字符串 $S$ 的子串哈希通项公式为 $sum_i = \sum\limits_{j=1}^i S_j \times H^{i-j} $

递推式为：

$\begin{cases}sum_0=0\\sum_i=sum_{i-1}*H+S_i\end{cases}$

代码实现：

sum[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
  sum[i] = sum[i-1] * H + S[i] % mod;
}

OK！哈希预处理完成。

现在可以用 $sum$ 这个字符串哈希做很多很多的操作，比如：

3.1.1 截取子串哈希

怎样截取子串哈希值呢？手推一下就行了。

截取 $[l,r]$ 的哈希值，可以类比前缀和。

$\sum_{i=l}^r s_i \times H^{r-i}$

$= H^{r-i} \times (\sum_{i=1}^r s_i - \sum_{i=1}^{l-1} s_i)$

$= \sum_{i=1}^r s_i \times H^{r-i} - \sum_{i=1}^{l-1} s_i \times H^{r-i}$

$= \sum_{i=1}^r s_i \times H^{r-i} - H^{r-l+1} \times \sum_{i=1}^{l-1} s_i H^{l-i-1}$

$= sum_r - sum_{l-1} \times H^{r-l+1}$

所以 $[l,r]$ 的哈希值为 $sum_r - sum_{l-1} \times H^{r-l+1}$。

不过 $H^{r-l+1}$ 要快速幂，太麻烦了。所以直接预处理一下 H 的任意次方即可。

由于可能会减出负数，所以减完之后先加mod再模mod就行了。具体实现看代码。

时间复杂度 $O(1)$。

代码实现：

预处理

int p[N] = {0};
for (int i = 1; i <= n; i++) {
  p[i] = p[i-1] * H % mod;
}

截取子串

int get(int l, int r) {
  return (sum[r] % mod - sum[l-1] * p[r-l+1] + mod) % mod;
}

3.1.2 对比两段子串是否相同

很简单，只要结合截取子串操作便能完成。

时间复杂度 $O(1)$。

代码实现：

int get(int l, int r) {
  return (sum[r] % mod - sum[l-1] * p[r-l+1] + mod) % mod;
}
bool check(int l, int r, int L, int R) {
  return get(l,r) == get(L,R);
}

回到最初的问题：给定两个字符串 $S$，$T$，长度别为 $n$, $m$。求 $T$ 是否是 $S$ 的子串。

这下不就很简单了吗？

核心代码实现：

int get(int l, int r) {
  return (sum[r] % mod - sum[l-1] * p[r-l+1] + mod) % mod;
}

int main() {
  int n, m, sum[N], SUM[N];
  char S[N], T[N];
  cin >> n >> m;
  cin >> S + 1 >> T + 1;
  sum[0] = 0;
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    sum[i] = sum[i-1] * H + S[i] % mod;
  }
  for (int i = 1; i <= m; i++) {
    SUM[i] = SUM[i-1] * H + T[i] % mod;
  }
  for (int i = 1; i + m - 1 <= n; i++) {
    if(get(i, i + m - 1) == SUM[m]) puts("Yes");
    else puts("No");
  }
  return 0;
}

3.1.3 字符串哈希的运用

假如你忘记了马拉车，kmp等字符串算法怎么写了，不妨试一试字符串哈希。

还有就是你可以用其优化 dp，比如这一道题 —— gym104081，可以试着做一做，做完后可能你会对字符串哈希有更深刻的理解。

3.1.4 关于字符串哈希的几种优化方式

3.1.4.1 单哈希

容错率较高，但相对来说代码易实现。

具体证明可参考 2.2 如何解决哈希冲突这一章的相关证明。

3.1.4.2 双哈希

发现单哈希在某种情况下会寄掉。这时使用双哈希是最好的选择。

可以证明，模数增多可以降低哈希的容错率（冲突概率），此在上文已经证明。

不过写多重哈希可能会导致空间承受不起（不过你不写哈希表就没有关系）。所以，正常哈希不建议写模数数量大于二的哈希。

可以证明，当模数增加一个，离散值域会增加一倍，容错率便会大大下降。

具体实现为用一个 $pair$ 。第一维记录在模第一个模数的意义下的哈希值，第二维记录在模第二个模数的意义下的哈希值。当两维都对应相等时，哈希值才有可能相等。（其实根本不需要证明，感性理解一下也可以）。

3.1.4.3 自然溢出

你还在因为选不定模数而烦恼吗？你还在因为每次计算都要取模而烦恼吗？

有了自然溢出，你还在担心什么？

如果你把存储哈希值的数组的数据类型改成 unsigned long long。首先，这个东西不支持存储负数，处理方法为将哈希值模一个超大的非素数，使其不会爆 $long long$ 的符号位。

其实这一步就相当于再给哈希取模的过程。不仅短而好写，而且很简单，每次计算不需要模数。

必须注意的是，自然溢出模的数不是质数这意味着它的冲突率高于质数，不过，由于这个模数足够大，所以可忽略这点区别。

不过缺点就是麻仁，CF 卡这玩意卡出了花样。（在 CF 和 AT 手上自然溢出容错率接近于 $100\%$）

3.1.4.4 无错哈希

其实原理很简单，就是我们要记录每一个已经诞生的哈希值，然后对于每一个新的哈希值，我们都可以来判断是否和已有的哈希值冲突，如果冲突，那么可以将这个新的哈希值不断加上一个大质数，直到不再冲突。

比如这一题：P3370 【模板】字符串哈希

就用一个 vector 存储每一次冲突的哈希值，再暴力扫即可。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <climits>
#include <map>
#include <queue>
#include <set>
#include <cmath>
#include <string>
#define int long long
#define H 19260817
#define rint register int
#define For(i,l,r) for(int i=l;i<=r;i++)
#define FOR(i,r,l) for(int i=r;i>=l;i--)
#define mod 1000003

using namespace std;

inline int read() {
  rint x=0,f=1;char ch=getchar();
  while(ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
  while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);ch=getchar();}
  return x*f;
}

void print(int x){
  if(x<0){putchar('-');x=-x;}
  if(x>9){print(x/10);putchar(x%10+'0');}
  else putchar(x+'0');
  return;
}

const int N = 100010;

int n = read(), x, ans;

string s;

vector <string> h[mod];

bool F(int x, const string &s) {
  for (auto t : h[x]) {
    if(t == s) return 0;
  }
  h[x].push_back(s);
  return 1;
}

signed main() {
  For(i,1,n) {
    cin >> s;
    x = 0;
    For(j,0,s.size()-1) {
      x = (1ll * x * H + s[j]) % mod;
    }
    ans += F(x, s);
  }
  cout << ans << '\n';
  return 0;
}

3.2 桶哈希

桶哈希的本质是一个“桶”，这个桶很特殊，接下来看看普通桶和桶哈希的时间复杂度区别：

操作	普通桶	桶哈希
单点修改	$O(1)$	$O(1)$
区间修改	$O(n)$	最坏$O(n)$
单点查询	$O(1)$	不支持
区间查询	$O(n)$	不支持
全局查询	$O(n)$	$O(1)$

这样，桶哈希和普通桶的优势与劣势显而易见。

Q：啊？这样看来，普通桶大胜桶哈希？

是的，这样看来，普通桶大胜桶哈希。但换个角度看就不是了：桶哈希实现起来困难，常数大，且正确率不能保障，但全局查询为 O(1)。

不过，它也不是一无是处。如果它的全局查询可以做到 $O(1)$。这也证明，桶哈希可以在一些特殊的题中扮演决定性的角色。

比如，桶哈希可以 $O(1)$ 的时间比较两个桶的状态。但是普通的桶做到这一点要 $O(n)$。

其实有一个两者的综合版——权值线段树。它的单点/区间修改/查询单次时间复杂度为 $O(\log n)$，可谓是非常的优秀！

桶哈希：啊？？真的如此吗？。

3.2.1 单点修改

设 $b$ 桶哈希第 $i$ 位表示 $i$ 这个数的出现的次数，$H$ 为进制。$x$ 为我要在桶中插入的数。

于是就仿照二进制状压的写法，$b = b + H^{x}$。然后就没了。

Code:

b += p[x];

ps: 省去了取模操作，$p_i$ 为预处s理好的 $H^i$ 的值。

如果要插入多个数，则在 $p_x$ 前面乘上一个系数即可。

3.2.2 区间修改

重复单点修改操作，时间复杂度为 $O(n)$。

但是有些时候区间修改的只是固定的，便可考虑离线记录改变的值。这样可以做到期望 $O(1)$。

比如我要说的下一道题目。

3.2.3 经典例题 P8819 [CSP-S 2022] 星战

分析得：每一个点的入度都为 $1$，则输出 "YES"，否则输出："NO"。

设一个标准桶 $POS$ 为 $111\dots11$ 这样的全 $1$ 桶。设第 $i$ 个点的入度为 $r_i$，实际桶 $Hash$ 为当前所有节点的入度个数，显然其长度为 $n$，初始第 $i$ 位为 $r_i$。在一次操作后只要 $POS = Hash$。则说明其合法。

这一步就体现了桶哈希的强大之处——全局查询为 $O(1)$ 时间复杂度。

最后附上代码：

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define H 500005
#define rint register int
#define For(i,l,r) for(rint i=l;i<=r;++i)
#define FOR(i,r,l) for(rint i=r;i>=l;--i)
#define MOD 1000000007
#define mod 1000000007

using namespace std;

inline int read() {
  rint x=0,f=1;char ch=getchar();
  while(ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
  while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);ch=getchar();}
  return x*f;
}

void print(int x){
  if(x<0){putchar('-');x=-x;}
  if(x>9){print(x/10);putchar(x%10+'0');}
  else putchar(x+'0');
  return;
}

const int N = 5e5 + 10;

vector<int> e[N];

ll n, m, q, p[N], POS, Hash, sum[N], rem[N], r[N];

signed main() {
  n = read(), m = read();
  p[0] = 1;
  For(i,1,n) {
    p[i] = (p[i - 1] * H) % MOD;  
  }
  For(i,1,n) POS = POS + 1 * p[i];
  For(i,1,m) {
    int u = read(), v = read();
    e[u].push_back(v);
    r[u]++;
  }
  For(i,1,n) {
    for (int j = 0; j < e[i].size(); j++) {
      int y = e[i][j];
      sum[y] += p[i];
    }
  }
  For(i,1,n) rem[i] = sum[i], Hash += sum[i];
  q = read();
  while(q--) {
    int op = read();
    if(op == 1) {
      int u = read(), v = read();
      Hash -= p[u];
      rem[v] -= p[u];
    } else if(op == 3) {
      int u = read(), v = read();
      Hash += p[u];
      rem[v] += p[u];
    } else if(op == 2) {
      int u = read();
      Hash -= rem[u];
      rem[u] = 0;
    } else {
      int u = read();
      Hash -= rem[u] - sum[u];
      rem[u] += sum[u];
    }
    if(Hash == POS) cout << "YES" << '\n';
    else cout << "NO" << '\n';
  }
  return 0;
}

2. 哈希相关例题

2.1 CF1326D2 Prefix-Suffix Palindrome (Hard version)

Problem

给定若干个字符串 $S$, 对于每一个字符串，要求选取他的一个前缀（可以为空）和与该前缀不相交的一个后缀（可以为空）拼接成回文串，且该回文串长度最大。求生成的最长回文串是什么。

Solve

可以先做一下小小的分类讨论：

若 $S$ 有回文前后缀，并且长度相等（比如：abcdfdcecba，abccba就是长度相等的回文前后缀），那么，肯定取这一段前后缀最优。

把 $s$ 的回文前后缀拿掉后，剩下的部分要么是回文前缀，要么是回文后缀。再把其中长度较长的拼接再回文前后缀的中间即可。

比如：abcdfdcecba，先找出其回文前后缀abccba，剩下的部分为 dfdce，发现有一个回文前缀 dfd，于是把其插入 abccba 的中间，最后答案为：abcdfdcba

再比如：abbaxyzyx，它没有回文前后缀，于是要找回文前缀或后缀就行了。答案为：xyzyx。

找回文前后缀可以用双指针，找回文前缀或后缀可以用 hash，时间复杂度 $O(Tn)$，也就是 $O(\sum |S|)$。

Code

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long 
#define H 449
#define rint register int 
#define For(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i)
#define FOR(i,r,l) for(int i=r;i>=l;--i)
#define mod 436522843 
using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;

int T, n, sum[N], pre[N], p[N];

char a[N];

void solve() {
  cin >> a + 1;
  n = strlen(a + 1);
  p[0] = 1;
  For(i,1,n) {
    p[i] = p[i-1] * H % mod;
  }
  int l = 0, r = n+1;
  while(a[l+1] == a[r-1] && l <= r) {
    l++, r--;
  }
  if(l > r) {
    For(i,1,n) cout << a[i];
    cout << '\n';
    return ;
  }
  l++, r--;
  sum[l-1] = 0, pre[r+1] = 0;
  For(i,l,r) {
    sum[i] = sum[i-1] * H % mod + (a[i] - 'a' + 1);
    sum[i] %= mod;
  }
  FOR(i,r,l) {
    pre[i] = pre[i+1] * H % mod + (a[i] - 'a' + 1);
    pre[i] %= mod;
  }
  int ansl = 0, ansr = 0;
  For(i,l,r) {
    if(sum[i] == (pre[l] % mod - pre[i+1] * p[i-l+1] % mod + mod) % mod) {
      ansl = l, ansr = i;
    }
  }
  FOR(i,r,l) {
    if(pre[i] == (sum[r] % mod - sum[i-1] * p[r-i+1] % mod + mod) % mod) {
      if(ansr - ansl + 1 < r - i + 1) {
        ansl = i, ansr = r;
      }
    }
  }
  For(i,1,l-1) cout << a[i];
  For(i,ansl,ansr) cout << a[i];
  For(i,r+1,n) cout << a[i];
  cout << '\n';
}

signed main() {
  cin >> T;
  while(T--) {
    solve();
  }
  return 0; 
} 

/*
1
abbaxyzyx
*/

2.2 P4503 [CTSC2014] 企鹅 QQ

Problem

定义若两个账户名称是相似的，当且仅当这两个字符串等长且恰好只有一位不同。例如“Penguin1”和“Penguin2”是相似的，但“Penguin1”和“2Penguin”不是相似的。求在给定的 $n$ 个账户名称中，有多少对是相似的。

Solve

组合数学 + Hash

预处理出每一个字符串的前后缀 $Hash$，再枚举每一位，用组合数学统计合法数对就行。

Code

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define H 27
#define rint register int
#define For(i,l,r) for(rint i=l;i<=r;++i)
#define FOR(i,r,l) for(rint i=r;i>=l;--i)
#define MOD 1000003
#define mod 1000000007

using namespace std;

inline int read() {
  rint x=0,f=1;char ch=getchar();
  while(ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
  while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);ch=getchar();}
  return x*f;
}

void print(int x){
  if(x<0){putchar('-');x=-x;}
  if(x>9){print(x/10);putchar(x%10+'0');}
  else putchar(x+'0');
  return;
}

const int N = 3e4 + 10, M = 205;

int n, L, S;

ull pre[N][M], nxt[N][M], p[N], ans;

char s[N][M];

pair<ull, ull> k[N];

signed main() {
  n = read(), L = read(), S = read();
  p[0] = 1;
  For(i,1,L) p[i] = p[i - 1] * H;  
  For(i,1,n) {
    For(j,1,L) cin >> s[i][j];
    For(j,1,L) pre[i][j] = pre[i][j - 1] * H + s[i][j];
    FOR(j,L,1) nxt[i][j] = nxt[i][j + 1] * H + s[i][j];
  }
  For(i,1,L) {
    For(j,1,n) {
      k[j].first = pre[j][i-1]; 
      k[j].second = nxt[j][i+1];
    }
    sort(k + 1, k + n + 1);
    int l = 1, r = 1;
    while(r <= n) {
      while(k[l] == k[r] && r <= n) r++;
      r--;
      ans += (((r - l + 1) * (r - l)) >> 1);
      l = r + 1, r++;
    }
  }
  cout << ans << '\n';
  return 0;
}

2.3. P7469 [NOI Online 2021 提高组] 积木小赛

Problem

给定两个长度为 $n$ 的小写字母串 $s$ 和 $t$。求在不同情况下从 $s$ 中选出一个子序列与 $t$ 中选出一个子串对应相同的方案数（两种情况不同，当且仅当两序列所选出的字符串在两种情况中不同）。

Solve

枚举 $t$ 的子串，固定左端点 $L$，右端点 $r$ 递增。同时在 $s$ 中找是否有子序列与所枚举的字串对应相同。为了方便统计方案数，可以用 $Hash$ 来判断两种情况是否相同。把 $Hash$ 值丢到 $unordered$_$set$，$set$，或随便搞一个数组（之后进行 sort 和 unique）里面去。实测只有最后一个方法可以通过。

时间复杂度 $O(N^2\log n)$。

Code

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define H 37
#define rint register int
#define For(i,l,r) for(rint i=l;i<=r;++i)
#define FOR(i,r,l) for(rint i=r;i>=l;--i)
using namespace std;

inline int read() {
  rint x=0,f=1;char ch=getchar();
  while(ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
  while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);ch=getchar();}
  return x*f;
}

void print(int x){
  if(x<0){putchar('-');x=-x;}
  if(x>9){print(x/10);putchar(x%10+'0');}
  else putchar(x+'0');
  return;
}

const int N = 3e3 + 10;
const int M = 9e6 + 10;

int n, hs, nxt[N][156], res[M], tot;

char s[N], t[N];

signed main() {
  n = read();
  For(i,1,n) cin >> s[i];
  For(i,1,n) cin >> t[i];
  For(i,1,n) {
    For(j,i,n) {
      if(!nxt[i][s[j]]) nxt[i][s[j]] = j;
    }
  }
  For(i,1,n) {
    hs = 0;
    int k = 1;
    For(j,i,n) { 
      k = nxt[k][t[j]];
      if(!k) break; 
      hs = 1ll * (hs * H) + (t[j] - 'a' + 1);
      res[++tot] = hs;
      k++;
    }
  }
  sort(res + 1, res + 1 + tot);
  cout << ((unique(res + 1, res + 1 + tot)) - res - 1) << '\n';
  return 0;
}

posted @ 2023-07-28 21:14 Daniel_yzy 阅读(291) 评论(1) 编辑收藏举报

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Daniel-yao の小窝

【算法】哈希学习笔记

1. 哈希（hash）简介

1.1 前言

1.2 什么是哈希？

2. 哈希冲突

2.1 如何解决哈希冲突

2.2 解决哈希冲突的注意事项

3. 多种哈希的实现

3.1 字符串哈希

3.1.1 截取子串哈希

3.1.2 对比两段子串是否相同

3.1.3 字符串哈希的运用

3.1.4 关于字符串哈希的几种优化方式

3.1.4.1 单哈希

3.1.4.2 双哈希

3.1.4.3 自然溢出

3.1.4.4 无错哈希

3.2 桶哈希

3.2.1 单点修改

3.2.2 区间修改

3.2.3 经典例题 P8819 [CSP-S 2022] 星战

2. 哈希相关例题

2.1 CF1326D2 Prefix-Suffix Palindrome (Hard version)

Problem

Solve

Code

2.2 P4503 [CTSC2014] 企鹅 QQ

Problem

Solve

Code

2.3. P7469 [NOI Online 2021 提高组] 积木小赛

Problem

Solve

Code

公告

操作	普通桶	桶哈希
单点修改	\(O(1)\)	\(O(1)\)
区间修改	\(O(n)\)	最坏\(O(n)\)
单点查询	\(O(1)\)	不支持
区间查询	\(O(n)\)	不支持
全局查询	\(O(n)\)	\(O(1)\)

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【算法】哈希学习笔记

1. 哈希（hash）简介

1.1 前言

1.2 什么是哈希？

2. 哈希冲突

2.1 如何解决哈希冲突

2.2 解决哈希冲突的注意事项

3. 多种哈希的实现

3.1 字符串哈希

3.1.1 截取子串哈希

3.1.2 对比两段子串是否相同

3.1.3 字符串哈希的运用

3.1.4 关于字符串哈希的几种优化方式

3.1.4.1 单哈希

3.1.4.2 双哈希

3.1.4.3 自然溢出

3.1.4.4 无错哈希

3.2 桶哈希

3.2.1 单点修改

3.2.2 区间修改

3.2.3 经典例题 P8819 [CSP-S 2022] 星战

2. 哈希相关例题

2.1 CF1326D2 Prefix-Suffix Palindrome (Hard version)

Problem

Solve

Code

2.2 P4503 [CTSC2014] 企鹅 QQ

Problem

Solve

Code

2.3. P7469 [NOI Online 2021 提高组] 积木小赛

Problem

Solve

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