05 2025 档案
摘要:数值运算 用法 语法格式 参数说明 用法说明 等价操作 求和 np.sum(array,axis) array数组; axis指定所在维度的方向 对数组array在指定维度上进行加和操作,如果不指定维度,默认对数组中的所有元素加和 array.sum(axis),注意array是指定的数组 求积 n
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摘要:改变数组维度 通过reshape方法可以将一维数组变成二维、三维或者多维数组,也可以通过reshape方法将多维数组变成一维 (经常使用到的) 通过ravel方法或者flatten方法可以将多维数组变成一维数组 改变数组为度还可以直接设置数组的shape属性(元组类型) 通过resize方法也可以改
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摘要:numpy_ndarray对象属性 numpy最重要的一个特征是其N维数组对象ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以0下表为开始进行集合中的元素索引 属性 说明 .ndim 秩,即轴的数量或维度的数量 .shape ndarray对象的尺度,对于矩阵,n行m列 .size ndarray对象
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摘要:Numpy是什么 Numpy是一个科学计算数据库,提供大量的科学计算相关的功能,比如数据统计,随机数的生成等。其提供的核心类型为多维数组类型(ndarray),支持大量的 维度数组与矩阵运算,numpy支持处理ndarray对象,提高程序的运算速度。 安装numpy库 在 Anaconda3中创建虚
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