04numpy_数值运算_排序操作

数值运算

用法	语法格式	参数说明	用法说明	等价操作
求和	np.sum(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上进行加和操作,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素加和	array.sum(axis),注意array是指定的数组
求积	np.prod(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上进行乘积操作,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素进行相乘	array.prod(axis),注意array是指定的数组
求最小值	np.min(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上求最小值,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素取最小值	array.min(axis),注意array是指定的数组
求最大值	np.max(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上求最大值,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素取最大值	array.max(axis),注意array是指定的数组
求最小值所在的索引值	np.argmin(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上求最小值的索引值,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素取最小值的索引值	array.argmin(axis),注意array是指定的数组
求最大值所在的索引值	np.argmax(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上求最大值的索引值,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素取最大值的索引值	array.argmax(axis),注意array是指定的数组
求平均值	np.mean(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上求平均值,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素取平均值	array.mean(axis),注意array是指定的数组
求标准差	np.std(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上求标准差,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素取标准差	array.std(axis),注意array是指定的数组
求方差	np.var(array,axis)	array数组; axis指定所在维度的方向	对数组array在指定维度上求方差,如果不指定维度，默认对数组中的所有元素求方差	array.var(axis),注意array是指定的数组
四舍五入	np.round(array,decimals)	array数组,元素为浮点型; decimals指定精度	对数组array进行四舍五入,如果不指定精度，默认取得整数位	array.round(decimals),注意array是指定的数组

【示例】数组运算

排序操作

【语法格式】

numpy.sort(array,axis)

【参数说明】

• array:需要排序的数组
• axis: 指定沿着哪个轴进行排序。默认最后一个轴，即axis=-1

有些情况下需要返回排序后的值在原始数组当中的位置，其语法格式如下

numpy.argsort(array,axis)

另外当获取到的新的array数组按顺序插入到现有的数组当中,其语法格式如下

np.searchsorted(array,values)

• array：现有的数组,并且该数组已经排序好了
• values:新的array数组

【极端情况】要求：数组的第一列倒序，第三列正序，案例如下

import numpy as np
ch_array = np.array([[1,0,6],[1,7,0],[2,3,1],[2,4,0]])
# 要求：第一列倒序，第三列正序
index = np.lexsort([-1*ch_array[:,0],ch_array[:,2]])
array_out = ch_array[index]
print("原始数组:")
print(ch_array)
print("排序后的数组:")
print(array_out)