摘要: 一、BP_ Adaboost模型 Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 : (1)首先给出弱学习算法和样本空间(x, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。 (2)用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类 阅读全文
posted @ 2019-05-26 15:24 L-Consen 阅读(3110) 评论(10) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间序列分析是作时间序列数据预测的一个重要部分,由于此次实验室竞赛也用到了时间序列分析,就在此说一下平稳性分析以及非平稳处理的方法: 1.判断平稳性 1.1平稳性的定义 (1)严平稳 严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义,它认为只有当序列所有的统计特性都不会随着时间的推移而发生变化时,该序列才能被认 阅读全文
posted @ 2019-05-19 19:33 L-Consen 阅读(11343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、element控件实现 在平常的应用中,需要用到合并单元格的操作,在Excel中,这种操作很好实现,但在实际项目中,常常需要借助element控件来实现。 下面是element中的一个实例: 实现的代码如下: 二、原生方法实现 但是,这种局限性很大,要是需要合并的单元格和实例中的不匹配,那就不行 阅读全文
posted @ 2019-05-12 17:02 L-Consen 阅读(4888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在处理一份驾驶行为方面的数据,其中要用到时间戳,因此就在此与大家一同分享学习一下。 1.什么是时间戳? 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。通俗的讲, 时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经 阅读全文
posted @ 2019-04-28 17:09 L-Consen 阅读(7054) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环,是数据预处理的前提,也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础,没有可信的数据,数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据,脏数据一般是指不符合要求,以及不能直接进行相应分析的数据。在常见的数 阅读全文
posted @ 2019-04-20 20:55 L-Consen 阅读(4252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.BP neural network optimized by PSO algorithm on Ammunition storage reliability prediction 文献简介文献来源:https://ieeexplore.ieee.org/document/8242856 文献级别 阅读全文
posted @ 2019-04-13 12:20 L-Consen 阅读(660) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器、线性网络、BP网络、径向基函数网络、竞争型神经网络、自组织网络和学习向量量化网络、反馈网络。本文只介绍BP神经网络工具箱。 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则是不断地调整神 阅读全文
posted @ 2019-04-11 23:28 L-Consen 阅读(5543) 评论(2) 推荐(2) 编辑