等我刷把宗师

2024年11月6日

摘要： ··· import pylab as plt import numpy as np from numpy.linalg import norm from scipy.interpolate import interp2d from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3 阅读全文

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例题7.4

摘要： import numpy as np import pylab as plt from scipy.interpolate import interp1d from scipy.interpolate import lagrange a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\ 阅读全文

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例题7.3

摘要： import numpy as np from scipy.interpolate import lagrange import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib yx = lambda x: 1/(1+x**2) def fun(n): x = 阅读全文

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例题7.2

摘要： import numpy as np from scipy.interpolate import lagrange x0 = np.arange(1, 7) y0 = np.array([16, 18, 21, 17, 15, 12]) p = lagrange(x0, y0) print("从高到阅读全文

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例题7.1

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x0 = np.arange(1, 7) y0 = np.array([16, 18, 21, 17, 15, 12]) A = np.vander(x0) # 范德蒙行列式 p = np.lina 阅读全文

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2024年10月22日

例题2.42

摘要：例题2.42代码 with open('data2_2.txt') as fp: L1=[]; L2=[]; for line in fp: L1.append(len(line)) L2.append(len(line.strip())) #去掉换行符 data = [str(num)+'\t' 阅读全文

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例题2.41

摘要：例题2.41代码 import pandas as pd import numpy as np a = pd.DataFrame(np.random.randint(1,6,(5,3)), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], columns=['one', 'two', 阅读全文

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例题2.40

摘要：例题2.40代码 import pandas as pd import numpy as np # 创建一个 DataFrame，其中包含 10 行 4 列的随机整数（1 到 5 之间），并添加一个名为 'A' 的随机列 np.random.seed(0) # 设置随机种子以确保结果可复现 d = 阅读全文

posted @ 2024-10-22 22:16 等我刷把宗师阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

例题2.39

摘要：例题2.39代码 import pandas as pd 读取CSV文件，指定列范围从第二列到第四列（Python索引从0开始，但usecols的索引从1开始） try: a = pd.read_csv("data2_38_2.csv", usecols=range(1, 5)) print("CS 阅读全文

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例题2.38_2

摘要：例题2.38_2代码 import pandas as pd import numpy as np dates=pd.date_range(start='20191101', end='20191124', freq='D') a1=pd.DataFrame(np.random.randn(24,4 阅读全文

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DENWOSHUABAZONGSHI

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