2024年12月10日
ex10.4
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf import pylab as plt a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10 阅读全文
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ex10.3
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf import pylab as plt x = np.arange(17, 30, 2); a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Py 阅读全文
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ex10.2_2
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10章 回归分析/da 阅读全文
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ex10.2_1
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10章 回归分析/da 阅读全文
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ex10.1_2
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf import pylab as plt a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10 阅读全文
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ex10.1_1
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt def check(d): x0 = d[0]; y0 = d[1]; d ={'x':x0, 'y':y0} re = sm.formula.ols 阅读全文
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2024年12月3日
习题9.5
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.api as sm data = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据\第9章 数据的描述性统计方法/ti9_5.txt') x1 = 阅读全文
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习题9.4
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import pandas as pd import scipy.stats as ss import statsmodels.api as sm data = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建 阅读全文
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2024年11月26日
习题9.3
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 df = pd.read_excel('F:\python数学建模与算法 阅读全文
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习题9.2
摘要： 点击查看代码 import numpy as np import pandas as pd import scipy.stats as ss import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font 阅读全文
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