DY数据科学实验室

2017年6月20日

10亿美元融资腾讯跟头，Grail要用基因测序做癌症早期筛查

摘要：涉足的领域是癌症超早期筛查，针对的是自体无症状或健康人群。Grail使用基因测序技术，这是一个非常前沿也充满困难的课题。阅读全文

posted @ 2017-06-20 11:01 DY数据科学实验室阅读(502) 评论(4) 推荐(0)

研究称90%的癌症由非健康生活习惯导致

摘要： 90%的癌症患者是由于非健康生活习惯导致的，并不与DNA有关。阅读全文

posted @ 2017-06-20 11:01 DY数据科学实验室阅读(187) 评论(3) 推荐(0)

章苏阳：早期投资，第一是看人，第二也是看人，第三还是看人！

摘要：企业的竞争是人才的竞争，人才的竞争是人学习能力的竞争。学习能力强的人虽然起点落后，最后却能够实现超越，企业也一样。假定企业从中层干部开始，都能够保持学习的心态与习惯，这家企业就会成为一个学习型企业，在复杂的竞争中始终能够找到正确的方法，超越竞争对手向前发展。你想要超过别人，就一定要付出比别人更多的努力。现在应技术的进步，人才的竞争越来越激烈，你需要不断的努力，不断的学习，一分耕耘一分收获。阅读全文

posted @ 2017-06-20 09:21 DY数据科学实验室阅读(563) 评论(7) 推荐(0)

文章翻译第七章7-9

摘要：《R语言机器学习》翻译7--9章模型建立之后，可以用它进行金融风险预测，顾客行为分析等，并与商业规则结合，为客户决策提供科学的指导。因此，预测模型的好坏将对数据挖掘的成败起着至关重要的作用，目的就是，为了防止模型对训练集的模式记忆太深，以使模型更具有一般性，并且能很好的适应未知数据。阅读全文

posted @ 2017-06-20 09:18 DY数据科学实验室阅读(382) 评论(3) 推荐(0)

2017年6月19日

文章翻译第七章4-6

摘要：预测模型的好坏对数据挖掘的成败起着至关重要的作用。本文首先介绍了预测模型的建立过程和模型评价的重要工具，在此基础上提出一种新的数据挖掘预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性。近年来，数据挖掘得到越来越广泛的应用，数据挖掘的功能主要是预测性的和描述性的，但不论哪种功能，其核心都是为数据集建立模型。阅读全文

posted @ 2017-06-19 18:11 DY数据科学实验室阅读(354) 评论(4) 推荐(0)

文章翻译第六章1-3

摘要：网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等等。阅读全文

posted @ 2017-06-19 18:03 DY数据科学实验室阅读(456) 评论(1) 推荐(0)

翻译文章第六章8-11

摘要：生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。阅读全文

posted @ 2017-06-19 17:44 DY数据科学实验室阅读(518) 评论(2) 推荐(0)

文章翻译第七章10-12

摘要：《R语言机器学习》翻译10-12章随着数据挖掘工具应用的日益广泛，对预测模型建立起科学的评价机制显得更加重要。本章较系统的提出一种预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性，作为数据挖掘模型建立的参考。阅读全文

posted @ 2017-06-19 17:32 DY数据科学实验室阅读(380) 评论(1) 推荐(0)

VR虚拟现实技术在教育领域的前景展望

摘要： VR虚拟现实技术能迅速火起来，是基于它突破了人们对三维空间在时间与地域上的感知限制，以及市场需求愿景的升级。此技术可广泛地应用到城市规划、室内设计、工业仿真、古迹复原、桥梁道路设计、房地产销售、旅游教学、水利电力、地质灾害、教育培训等众多领域，可提供切实可行的解决方案，从而降低成本与风险。阅读全文

posted @ 2017-06-19 17:10 DY数据科学实验室阅读(1094) 评论(4) 推荐(0)

围棋比赛不算什么，更牛的是机器人能预测未来

摘要：在过去几年的发展，特别是在机器人的发展上，我们的机器人还只是一个雏形，之后可能会出现一些有效的对话，特别是像这样一个自我导识的机器也会出现，但是智能方面它目前还是比较有限的。一、智能增强技术已经融入到我们生活的方方面面二、现在的人工智能没有你想象的那么智能三、人工智能将带来经济、安全、信息安全等问题阅读全文

posted @ 2017-06-19 17:09 DY数据科学实验室阅读(286) 评论(5) 推荐(0)