摘要：
预测模型的好坏对数据挖掘的成败起着至关重要的作用。本文首先介绍了预测模型的建立过程和模型评价的重要工具，在此基础上提出一种新的数据挖掘预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性。近年来，数据挖掘得到越来越广泛的应用，数据挖掘的功能主要是预测性的和描述性的，但不论哪种功能，其核心都是为数据集建立模型。 阅读全文
posted @ 2017-06-19 18:11
DY数据科学实验室
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摘要：
网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。
人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等等。 阅读全文
posted @ 2017-06-19 18:03
DY数据科学实验室
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摘要：
生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。
建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。 阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:44
DY数据科学实验室
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摘要：
《R语言机器学习》翻译10-12章
随着数据挖掘工具应用的日益广泛，对预测模型建立起科学的评价机制显得更加重要。本章较系统的提出一种预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性，作为数据挖掘模型建立的参考。 阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:32
DY数据科学实验室
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摘要：
VR虚拟现实技术能迅速火起来，是基于它突破了人们对三维空间在时间与地域上的感知限制，以及市场需求愿景的升级。此技术可广泛地应用到城市规划、室内设计、工业仿真、古迹复原、桥梁道路设计、房地产销售、旅游教学、水利电力、地质灾害、教育培训等众多领域，可提供切实可行的解决方案，从而降低成本与风险。 阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:10
DY数据科学实验室
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摘要：
在过去几年的发展，特别是在机器人的发展上，我们的机器人还只是一个雏形，之后可能会出现一些有效的对话，特别是像这样一个自我导识的机器也会出现，但是智能方面它目前还是比较有限的。
一、智能增强技术已经融入到我们生活的方方面面
二、现在的人工智能没有你想象的那么智能
三、人工智能将带来经济、安全、信息安全等问题 阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:09
DY数据科学实验室
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摘要：
主要讲了1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成；
2. 金融智能搜索；
3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；
4. 财富管理公司在探索智能投顾方向； 阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:06
DY数据科学实验室
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摘要：
所评论要根据规则来，不然不予给分 阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:00
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